◎ Hrvatski
PRILAGOĐENI INDUSTRIJSKI VIZIJSKI SUSTAVI

Otkrijte grešku.
Djelujte na proizvodnoj liniji.

strojni vid, edge AI i prilagođena elektronika za kontrolu kvalitete. Spajamo kamere, lokalnu obradu i strojna sučelja oko vašeg proizvoda i proizvodne linije.

Ilustracija kamera i rubno računalstvo za inspekciju tvornice
Ilustrativni koncept aplikacije. Sustav je projektiran za vaš zadatak inspekcije.
VIZIJA I KONTROLA KVALITETE

Počnite s odlukom koja je potrebna vašoj liniji.

Odaberite jasan zadatak inspekcije, a zatim definirajte senzore i integraciju potrebne za pouzdano donošenje te odluke.

01 / POVRŠINA

Pronađite vidljive nedostatke

Procijenite ogrebotine, pukotine, onečišćenje ili varijacije završne obrade. Optika i rasvjeta moraju učiniti relevantni nedostatak vidljivim prije nego što ga softver može klasificirati.

02 / MONTAŽA

Provjerite što je prisutno

Provjerite prisutnost komponente, orijentaciju i slijed sastavljanja. Povežite svaki rezultat s okidačem dijela ili stanice.

03 / PAKIRANJE

Pročitajte i provjerite

Pregledajte naljepnice, ispisane kodove i značajke pakiranja. Definirajte čitljivost, očekivani sadržaj i odgovor na neizvjestan rezultat.

04 / DIMENZIJE

Mjerite definirane značajke

Dimenzionalne provjere opsega oko potrebne tolerancije, kalibracije, optike i pozicioniranja dijelova. Potvrdite ponovljivost u odnosu na odgovarajuću referencu.

05 / STROJNA SUČELJA

Povežite inspekciju s akcijom

Povežite prolazne, neispravne i neizvjesne rezultate s PLC-om, operaterskom stanicom ili proizvodnim sustavom putem sučelja dogovorenih za projekt.

06 / SLJEDIVOST

Čuvajte korisne dokaze

Povežite rezultate pregleda s identifikatorima dijelova i odabranim slikama. Prije pilot-projekt dogovorite zahtjeve za zadržavanje, pristup i skladištenje.

OD KAMERE DO CJELOVITOG SUSTAVA

Jedan inspekcijski zadatak. Kompletan inženjerski opseg.

01 · Snimi

Kamera, leća, osvjetljenje, montaža i okidač odabrani za stvarnu značajku.

02 · Obraditi lokalno

Konvencionalni vid ili AI na rubnom računalu, s izmjerenim punim procesnim putem.

03 · Integriraj

Prilagođeni I/O, ugrađeni softver, kućište i potrebni priključci za stroj.

04 · Potvrdi

Reprezentativni uzorci, dogovoreni kriteriji prihvatljivosti i dokumentirana procjena pilot-projekt.

Koristite prikladnu Alvexis platformu kao polazište ili naručite namjenski dizajn. Istražite ForgeEdge računalstvo, ForgeEdge-Core moduli i naše usluge razvoja proizvoda po narudžbi.

pilot-projekt KOJI ODGOVARA NA POSLOVNO PITANJE

Prije skaliranja provjerite pregled.

Definirajte zadatak

Podijelite dobre i neispravne primjere, veličinu greške, brzinu linije, raspoloživi prostor i trenutne bolne točke inspekcije. Dogovorite se što se računa kao prolaz, pad ili neizvjestan rezultat.

Testirajte stvarnu varijaciju

Koristite odvojene uzorke za razvoj i procjenu. Uključite očekivane varijacije u dijelovima, uvjetima osvjetljenja i rada te zabilježite propuštene nedostatke i lažna odbacivanja.

Dogovorite se o sljedećem koraku

Pregledajte točnost, kašnjenje od senzora do izlaza, tijek rada operatera i potrebe održavanja. Odlučite hoćete li doraditi pilot-projekt ili pripremiti proizvodni dizajn.

ILUSTRATIVNI pilot-projekt PLAN

Primjer: provjerite nedostaje li komponenta prije nego dio napusti stanicu.

Montažna stanica treba razlikovati potpuni dio od onog kojem komponenta nedostaje. Ovaj primjer pokazuje kako se projekt može odrediti; to nije prijavljeni rezultat kupca.

Unos

Reprezentativni potpuni i nepotpuni dijelovi, očekivana varijacija dijelova, vremenski raspored stanice, raspoloživi prostor za montažu i okidač stroja.

sustav

Kamera i kontrolirana rasvjeta bilježe značajku. Povrati lokalne obrade prolaze, nisu uspjeli ili nisu sigurni; dogovoreno sučelje stroja usmjerava rezultat operateru ili kontroloru linije.

prihvaćanje

Procijenite na zasebnom skupu uzoraka. Zabilježite propuštene nedostatke, lažna odbacivanja, nesigurne rezultate i vrijeme od okidača do izlaza prije dogovora o implementaciji proizvodnje.

Planirajte svoj pregled pilot-projekt ↗

Planiranje vašeg sustava inspekcije

Treba li svaki inspekcijski zadatak AI?

Ne. Definirano mjerenje ili ponovljiva značajka mogu odgovarati konvencionalnoj obradi slike. AI se može ocijeniti kada izgled varira na načine koje je teško izraziti kao fiksna pravila. Odabiremo pristup oko zadatka i evaluacijskih dokaza.

Može li raditi s postojećom proizvodnom linijom?

Opseg integracije ovisi o dostupnim signalima, sučeljima stroja, prostoru za montažu i potrebnom tijeku rada. Podijelite dokumentaciju o PLC-u ili sučelju i detalje o postojećim kamerama kada su dostupni.

Može li obrada ostati na mjestu?

Lokalna obrada može se dizajnirati oko rubnog računala. Udaljene usluge, pohranjivanje slika, putovi ažuriranja i dopuštenja pristupa dogovaraju se zasebno; arhitektura ovisi o vašim zahtjevima.

Kako treba specificirati izvedbu?

Dogovorite se o kategorijama nedostataka, prihvatljivim propuštenim nedostacima i lažnim odbijanjima, skupu uzoraka za procjenu i maksimalnom vremenu donošenja odluke. Izvedba mora biti potvrđena na predviđenoj primjeni; ne postoji univerzalna brojka točnosti.

Što će projekt donijeti?

Prijedlog definira prototip, elektroniku, ugrađeni softver, mehanički rad, integraciju i ispitnu dokumentaciju. Količine proizvodnje, stalna podrška i IP aranžmani navedeni su u ugovoru o projektu.

Inženjerska pozadina: vizija temeljena na događajima naspram okvira · Izbor FPGA, NPU i MPU.

OpenCV i duboko učenje za računalni vid

Neki se pregledi rješavaju kontroliranom rasvjetom, geometrijom i klasičnom obradom slike. Drugi trebaju duboko učenje jer se prihvatljivi dijelovi znatno razlikuju. OpenCV može podržati obradu slike i umjeravanje u odgovarajućoj softverskoj arhitekturi. Metodu birajte prema reprezentativnim ispravnim i neispravnim uzorcima, a ne popularnosti modela.

Prije razvoja računalnog vida definirajte najmanji nedostatak, dopuštena pogrešna odbacivanja, brzinu linije i sučelje reakcije. Ispitajte promjene površinske obrade i rasvjete, a ne samo očigledni nedostatak. Slična načela vrijede za računalni vid u maloprodaji, ali kriteriji prihvata proizvodne linije trebaju ostati specifični za proizvodni proces.

Tehnički izvori

Dokumentacija OpenCV-a