Finden Sie sichtbare Mängel
Bewerten Sie Kratzer, Risse, Verunreinigungen oder Oberflächenabweichungen. Optik und Beleuchtung müssen den jeweiligen Defekt sichtbar machen, bevor eine Software ihn klassifizieren kann.
◎ Deutsch
MASSGESCHNEIDERTE INDUSTRIELLE VISIONSSYSTEMESiehe den Defekt.
Siehe den Defekt.
Handeln Sie auf der Linie.
Bildverarbeitung, Edge-KI und kundenspezifische Elektronik für die Qualitätsprüfung. Wir bringen Kameras, lokale Verarbeitung und Maschinenschnittstellen rund um Ihr Produkt und Ihre Produktionslinie zusammen.
VISION & QUALITÄTSKONTROLLE
01 / OBERFLÄCHE
02 / MONTAGE
03 / VERPACKUNG
04 / ABMESSUNGEN
05 / MASCHINENSCHNITTSTELLEN
06 / RÜCKVERFOLGBARKEIT
Beginnen Sie mit der Entscheidung, die Ihre Linie benötigt.
Wählen Sie eine klare Inspektionsaufgabe und definieren Sie dann die erforderliche Sensorik und Integration, um diese Entscheidung zuverlässig zu treffen.
Überprüfen Sie, was vorhanden ist
Überprüfen Sie das Vorhandensein, die Ausrichtung und die Montagereihenfolge der Komponenten. Verknüpfen Sie jedes Ergebnis mit einem Teil- oder Stationsauslöser.
Lesen und überprüfen
Überprüfen Sie Etiketten, gedruckte Codes und Verpackungsmerkmale. Definieren Sie die Lesbarkeit, den erwarteten Inhalt und die Reaktion auf ein unsicheres Ergebnis.
Messen Sie definierte Merkmale
Führen Sie Maßprüfungen im Hinblick auf die erforderliche Toleranz, Kalibrierung, Optik und Teilepositionierung durch. Validieren Sie die Wiederholbarkeit anhand einer geeigneten Referenz.
Verbinden Sie die Inspektion mit der Aktion
Verbinden Sie Pass-, Fail- und unsicher-Ergebnisse über für das Projekt vereinbarte Schnittstellen mit einer SPS, einer Bedienstation oder einem Produktionssystem.
Bewahren Sie nützliche Beweise auf
Verknüpfen Sie Inspektionsergebnisse mit Teilekennzeichnungen und ausgewählten Bildern. Vereinbaren Sie vor dem Pilotprojekt Aufbewahrungs-, Zugriffs- und Speicheranforderungen.
VON DER KAMERA BIS ZUM KOMPLETTSYSTEM
Bildverarbeitung für die Qualitätskontrolle
01 · Aufnahme
Kamera, Objektiv, Beleuchtung, Montage und Auslösung für das eigentliche Feature ausgewählt.
02 · Lokal verarbeiten
Konventionelle Bildverarbeitung oder KI auf einem Edge-Computer, wobei der gesamte Verarbeitungspfad gemessen wird.
03 · Integrieren
Kundenspezifische E/A, eingebettete Software, Gehäuse und die erforderlichen Maschinenanschlüsse.
04 · Validieren
Repräsentative Proben, vereinbarte Abnahmekriterien und eine dokumentierte Pilotbewertung.
Nutzen Sie eine geeignete Alvexis-Plattform als Ausgangspunkt oder geben Sie einen individuellen Entwurf in Auftrag. Entdecken ForgeEdge-Computing, ForgeEdge-Core-Module und unser kundenspezifische Produktentwicklungsdienstleistungen.
EIN PILOT, DER EINE GESCHÄFTSFRAGE BEANTWORTET
Überprüfen Sie die Inspektion, bevor Sie sie skalieren.
Definieren Sie die Aufgabe
Teilen Sie gute und fehlerhafte Beispiele, Fehlergröße, Liniengeschwindigkeit, verfügbaren Platz und aktuelle Schwachstellen bei der Inspektion. Vereinbaren Sie, was als bestanden, nicht bestanden oder unsicheres Ergebnis gilt.
Testen Sie echte Variationen
Verwenden Sie separate Entwicklungs- und Evaluierungsbeispiele. Berücksichtigen Sie erwartete Schwankungen bei Teilen, Beleuchtung und Betriebsbedingungen und erfassen Sie übersehene Mängel und falsche Ausschussteile.
Vereinbaren Sie den nächsten Schritt
Prüfen Sie Genauigkeit, Verzögerung vom Sensor bis zur Ausgabe, Bedienabläufe und Wartungsbedarf. Entscheiden Sie anschließend, ob Sie das Pilotprojekt weiterentwickeln oder das Produktionsdesign vorbereiten.
Sagen Sie uns, was Ihre Produktionslinie erkennen muss.
Für den Anfang genügt ein kurzes Briefing: Produkt, Fehlerbeispiele, Liniengeschwindigkeit, Schnittstellen und geplanter Installationstermin.
Senden Sie eine Inspektionsbeschreibung ↗ILLUSTRATIVER PILOTPLAN
Beispiel: Überprüfen Sie, ob ein Bauteil fehlt, bevor ein Teil die Station verlässt.
Eine Montagestation muss ein vollständiges Teil von einem mit einer fehlenden Komponente unterscheiden. Dieses Beispiel zeigt, wie der Umfang eines Projekts festgelegt werden kann. Es handelt sich nicht um ein gemeldetes Kundenergebnis.
Eingabe
Repräsentative vollständige und unvollständige Teile, erwartete Teilevariation, Stationszeitplanung, verfügbarer Montageraum und Maschinenauslöser.
System
Eine Kamera und kontrollierte Beleuchtung erfassen das Feature. Die Ergebnisse der lokalen Verarbeitung sind bestanden, fehlgeschlagen oder unsicher. Eine vereinbarte Maschinenschnittstelle leitet das Ergebnis an den Bediener oder die Liniensteuerung weiter.
Akzeptanz
Bewerten Sie es anhand eines separaten Probensatzes. Erfassen Sie übersehene Fehler, falsche Ausschussware, unsichere Ergebnisse und die Zeit vom Auslöser bis zur Ausgabe, bevor Sie den Produktionseinsatz vereinbaren.
Planen Sie Ihr Inspektionssystem
Benötigt jede Inspektionsaufgabe KI?
Nein. Eine definierte Messung oder ein wiederholbares Merkmal eignet sich möglicherweise für die herkömmliche Bildverarbeitung. KI kann bewertet werden, wenn das Erscheinungsbild auf eine Weise variiert, die sich nur schwer als feste Regeln ausdrücken lässt. Wir wählen den Ansatz entsprechend der Aufgabenstellung und den Evaluierungsnachweisen.
Kann es mit einer bestehenden Produktionslinie funktionieren?
Der Integrationsumfang hängt von verfügbaren Signalen, Maschinenschnittstellen, Einbauraum und dem erforderlichen Workflow ab. Teilen Sie die SPS- oder Schnittstellendokumentation und vorhandene Kameradetails, sofern verfügbar.
Kann die Bearbeitung vor Ort bleiben?
Die lokale Verarbeitung kann rund um einen Edge-Computer konzipiert werden. Remote-Dienste, Bildspeicherung, Update-Pfade und Zugriffsberechtigungen werden gesondert vereinbart; Die Architektur hängt von Ihren Anforderungen ab.
Wie soll Leistung angegeben werden?
Vereinbaren Sie Fehlerkategorien, akzeptable übersehene Fehler und falsche Ausschussfehler, den Bewertungsmustersatz und die maximale Entscheidungszeit. Die Leistung muss für die beabsichtigte Anwendung validiert werden; Es gibt keine allgemeingültige Genauigkeitsangabe.
Was wird das Projekt liefern?
Der Vorschlag definiert den Prototyp, die Elektronik, die eingebettete Software, die mechanische Arbeit, die Integration und die Testdokumentation. Produktionsmengen, laufender Support und IP-Vereinbarungen werden in der Projektvereinbarung festgelegt.
Technischer Hintergrund: ereignisbasiertes vs. bildbasiertes Sehen · FPGA-, NPU- und MPU-Auswahl.
OpenCV und Deep Learning für Computer Vision
Manche Prüfaufgaben lassen sich mit kontrollierter Beleuchtung, Geometrie und klassischer Bildverarbeitung lösen. Andere benötigen Deep Learning für Computer Vision, weil die zulässigen Teile stark variieren. OpenCV kann in einer geeigneten Softwarearchitektur Bildverarbeitung und Kalibrierung unterstützen. Wählen Sie die Methode anhand repräsentativer Gut- und Schlechtteile, nicht anhand der Popularität eines Modells.
Definieren Sie den kleinsten Fehler, die zulässige Falschausschussrate, die Liniengeschwindigkeit und die Ergebnisschnittstelle, bevor Sie eine Computer-Vision-Lösung entwickeln. Prüfen Sie neben offensichtlichen Fehlern auch Änderungen der Oberfläche und Beleuchtung. Ähnliche Grundsätze gelten für Computer Vision im Einzelhandel; die Abnahmekriterien einer Produktionslinie müssen jedoch auf den jeweiligen Fertigungsprozess zugeschnitten bleiben.