Trova difetti visibili
Valutare graffi, crepe, contaminazione o variazioni di finitura. L'ottica e l'illuminazione devono rendere visibile il difetto rilevante prima che il software possa classificarlo.
◎ Italiano
SISTEMI DI VISIONE INDUSTRIALE PERSONALIZZATIIndividua il difetto.
Individua il difetto.
Intervieni direttamente sulla linea.
Visione artificiale, Edge AI ed elettronica personalizzata per il controllo qualità. Uniamo telecamere, elaborazione locale e interfacce macchina attorno al tuo prodotto e alla tua linea di produzione.
VISIONE E CONTROLLO QUALITÀ
01 / SUPERFICIE
02 / ASSEMBLAGGIO
03 / IMBALLAGGIO
04 / DIMENSIONI
05 / INTERFACCE MACCHINA
06 / TRACCIABILITÀ
Inizia con la decisione di cui ha bisogno la tua linea.
Scegli un compito di ispezione chiaro, quindi definisci il rilevamento e l'integrazione necessari per prendere tale decisione in modo affidabile.
Controlla cosa è presente
Verificare la presenza, l'orientamento e la sequenza di assemblaggio dei componenti. Associare ciascun risultato a un trigger di parte o stazione.
Leggi e verifica
Ispezionare etichette, codici stampati e caratteristiche dell'imballaggio. Definire la leggibilità, il contenuto atteso e la risposta a un risultato incerto.
Misura le caratteristiche definite
Controlli dimensionali di portata attorno alla tolleranza richiesta, calibrazione, ottica e posizionamento della parte. Convalidare la ripetibilità rispetto a un riferimento adeguato.
Collega l'ispezione all'azione
Collega i risultati positivi, negativi e incerti a un PLC, una stazione operatore o un sistema di produzione attraverso le interfacce concordate per il progetto.
Conserva prove utili
Collega i risultati dell'ispezione agli identificatori delle parti e alle immagini selezionate. Concordare i requisiti di conservazione, accesso e archiviazione prima del progetto pilota.
DALLA TELECAMERA AL SISTEMA COMPLETO
Sistemi di visione artificiale
01 · Cattura
Fotocamera, obiettivo, illuminazione, montaggio e attivazione selezionati per la funzione effettiva.
02 · Elaborazione locale
Visione convenzionale o intelligenza artificiale su un computer per l'elaborazione locale, con l'intero percorso di elaborazione misurato.
03 · Integrazione
I/O personalizzato, software integrato, custodia e collegamenti macchina richiesti.
04 · Convalida
Campioni rappresentativi, criteri di accettazione concordati e una valutazione pilota documentata.
Utilizza una piattaforma Alvexis adatta come punto di partenza o commissiona un progetto dedicato. Esplora Calcolo ForgeEdge, Moduli ForgeEdge-Core e il nostro servizi di sviluppo di prodotti personalizzati.
UN PILOTA CHE RISPONDE A UNA DOMANDA AZIENDALE
Dimostrare l'ispezione prima di ridimensionarla.
Definire il compito
Condividi esempi buoni e difettosi, dimensioni del difetto, velocità della linea, spazio disponibile e punti critici dell'ispezione attuale. Concordare ciò che conta come superato, fallito o risultato incerto.
Testare la variazione reale
Utilizzare campioni di sviluppo e valutazione separati. Includere la variazione prevista delle parti, dell'illuminazione e delle condizioni operative e registrare i difetti mancati e i falsi scarti.
Concordare il passaggio successivo
Esamina l'accuratezza, il ritardo dal sensore all'uscita, il flusso di lavoro dell'operatore e le esigenze di manutenzione. Decidi se perfezionare il progetto pilota o preparare il progetto di produzione.
Dicci cosa deve rilevare la tua linea.
Per iniziare è sufficiente un breve brief: prodotto, esempi di difetti, velocità della linea, interfacce e data prevista di installazione.
Invia una nota di ispezione ↗PIANO PILOTA ILLUSTRATIVO
Esempio: verificare la presenza di un componente mancante prima che una parte lasci la stazione.
Una stazione di assemblaggio deve distinguere una parte completa da una con un componente mancante. Questo esempio mostra come definire l'ambito di un progetto; non è un risultato del cliente segnalato.
Ingresso
Parti rappresentative complete e incomplete, variazione prevista della parte, tempistica della stazione, spazio di montaggio disponibile e trigger della macchina.
Sistema
Una telecamera e un'illuminazione controllata catturano la caratteristica. I resi con elaborazione locale passano, falliscono o sono incerti; un'interfaccia macchina concordata trasmette il risultato all'operatore o al controllore di linea.
Accettazione
Valutare su un set di campioni separato. Registra i difetti mancati, i falsi scarti, i risultati incerti e il tempo dal trigger all'output prima di concordare l'implementazione della produzione.
Pianifica il tuo sistema di ispezione
Ogni attività di ispezione necessita dell’intelligenza artificiale?
No. Una misurazione definita o una caratteristica ripetibile può adattarsi all'elaborazione convenzionale delle immagini. L’intelligenza artificiale può essere valutata quando l’apparenza varia in modi difficili da esprimere come regole fisse. Scegliamo l'approccio basato sul compito e sulle prove di valutazione.
Può funzionare con una linea di produzione esistente?
L'ambito dell'integrazione dipende dai segnali disponibili, dalle interfacce macchina, dallo spazio di montaggio e dal flusso di lavoro richiesto. Condividi la documentazione del PLC o dell'interfaccia e i dettagli della telecamera esistente quando disponibili.
La lavorazione può restare in sede?
L'elaborazione locale può essere progettata attorno a un computer per l'elaborazione locale. I servizi remoti, l'archiviazione delle immagini, i percorsi di aggiornamento e i permessi di accesso vengono concordati separatamente; l'architettura dipende dalle vostre esigenze.
Come dovrebbero essere specificate le prestazioni?
Concordare le categorie di difetti, i difetti mancati accettabili e i falsi scarti, il set di campioni di valutazione e il tempo massimo di decisione. Le prestazioni devono essere convalidate sull'applicazione prevista; non esiste una cifra di precisione universale.
Cosa porterà il progetto?
La proposta definisce il prototipo, l'elettronica, il software integrato, il lavoro meccanico, l'integrazione e la documentazione di test. Le quantità di produzione, il supporto continuo e gli accordi sulla proprietà intellettuale rientrano nell'ambito dell'accordo di progetto.
Background ingegneristico: visione basata su eventi e visione basata su frame · Selezione FPGA, NPU e MPU.
OpenCV e deep learning per la visione artificiale
Alcuni compiti d'ispezione si risolvono con illuminazione controllata, geometria ed elaborazione tradizionale delle immagini. Altri richiedono deep learning perché i pezzi accettabili presentano notevoli variazioni. OpenCV può supportare elaborazione e calibrazione in un'architettura software adeguata. Scegli il metodo in base a campioni rappresentativi conformi e difettosi, non alla popolarità del modello.
Definisci il difetto minimo, i falsi scarti ammessi, la velocità della linea e l'interfaccia di risposta prima di sviluppare una soluzione di visione artificiale. Verifica le variazioni di finitura superficiale e illuminazione oltre al difetto evidente. Principi simili valgono per la visione nel commercio, ma i criteri di accettazione della linea devono restare specifici del processo produttivo.