◎ Українська
ІНДУСТРІАЛЬНІ СИСТЕМИ ПРОМИСЛОВОГО БАЧЕННЯ

Виявляйте дефекти.
Дійте на виробничій лінії.

машинний зір, периферійний штучний інтелект та спеціальна електроніка для перевірки якості. Ми об’єднуємо камери, локальну обробку та машинні інтерфейси навколо вашого продукту та виробничої лінії.

Ілюстрація камер і периферійні обчислення для перевірки заводу
Ілюстративна концепція застосування. Система розроблена для вашого завдання перевірки.
БАЧЕННЯ ТА КОНТРОЛЬ ЯКОСТІ

Почніть із рішення, яке потребує ваша лінія.

Виберіть чітке завдання перевірки, а потім визначте зондування та інтеграцію, необхідні для прийняття надійного рішення.

01 / ПОВЕРХНЯ

Знайдіть видимі дефекти

Оцініть подряпини, тріщини, забруднення або зміну обробки. Оптика та освітлення повинні зробити відповідний дефект видимим, перш ніж програмне забезпечення зможе його класифікувати.

02 / ЗБОРКА

Перевірте, що є

Перевірте наявність компонентів, орієнтацію та послідовність складання. Пов’яжіть кожен результат із тригером частини або станції.

03 / УПАКОВКА

Прочитайте і перевірте

Огляньте етикетки, надруковані коди та особливості упаковки. Визначте читабельність, очікуваний вміст і реакцію на невизначений результат.

04 / РОЗМІРИ

Вимірювання визначених функцій

Обсяг перевірок розмірів щодо необхідного допуску, калібрування, оптики та позиціонування деталей. Перевірте повторюваність за відповідним посиланням.

05 / МАШИННІ ІНТЕРФЕЙСИ

Підключіть перевірку до дії

Під’єднайте відповідні, невідповідні та невизначені результати до ПЛК, станції оператора або виробничої системи через інтерфейси, погоджені для проекту.

06 / ПРОСЛЕДУВАННЯ

Зберігайте корисні докази

Пов’яжіть результати перевірки з ідентифікаторами деталей і вибраними зображеннями. Погодьте вимоги щодо збереження, доступу та зберігання до пілотний проєкт.

ВІД КАМЕРИ ДО ПОВНОЇ СИСТЕМИ

Одне контрольне завдання. Повний інженерний комплекс.

01 · Захоплення

Камера, об’єктив, освітлення, кріплення та тригери вибрані для фактичної функції.

02 · Обробляти локально

Звичайне бачення або ШІ на периферійному комп’ютері з вимірюванням повного шляху обробки.

03 · Інтегрувати

Індивідуальні I/O, вбудоване програмне забезпечення, корпус і необхідні підключення до машини.

04 · Підтвердити

Репрезентативні зразки, узгоджені критерії прийнятності та задокументована оцінка пілотний проєкт.

Використовуйте відповідну платформу Alvexis як відправну точку або замовте спеціальний дизайн. Досліджуйте ForgeEdge обчислення, Модулі ForgeEdge-Core і наші послуги з розробки продуктів на замовлення.

пілотний проєкт, ЯКИЙ ДАЄ ВІДПОВІДЬ НА БІЗНЕС-ПИТАННЯ

Перевірте перевірку перед її масштабуванням.

Визначте завдання

Поділіться хорошими та несправними прикладами, розміром дефекту, швидкістю лінії, наявним простором і проблемними точками поточної перевірки. Погодьтеся, що вважається успішним, неспроможним або невизначеним результатом.

Перевірте реальну варіацію

Використовуйте окремі зразки розробки та оцінки. Включіть очікувані зміни в деталях, освітленні та умовах експлуатації, а також запишіть пропущені дефекти та помилкові відхилення.

Погодьтеся на наступний крок

Перегляньте точність, затримку від датчика до виходу, робочий процес оператора та потреби в обслуговуванні. Вирішіть, доопрацювати пілотний проєкт або підготувати виробничий проект.

ІЛЮСТРАТИВНИЙ ПЛАН пілотний проєкт

Приклад: перевірте відсутність компонента перед тим, як деталь покине станцію.

Складальна станція повинна відрізнити повну деталь від тієї, у якій відсутній компонент. Цей приклад показує, як проект може бути визначений; це не повідомлений клієнтом результат.

Введення

Репрезентативні комплектні та некомплектні частини, очікувані варіації деталей, час станції, доступний простір для монтажу та тригер машини.

система

Камера та контрольоване освітлення фіксують цю функцію. Локальна обробка повернень проходить, не відповідає або невизначена; узгоджений машинний інтерфейс направляє результат до оператора або лінійного контролера.

Прийняття

Оцініть на окремому наборі зразків. Записуйте пропущені дефекти, помилкові відхилення, невизначені результати та час від запуску до виведення, перш ніж погоджувати розгортання виробництва.

Заплануйте перевірку пілотний проєкт ↗

Планування системи перевірки

Чи кожне завдання перевірки потребує ШІ?

Ні. Визначене вимірювання або функція повторюваності може підходити для звичайної обробки зображень. ШІ можна оцінити, коли зовнішній вигляд змінюється способами, які важко виразити як фіксовані правила. Ми обираємо підхід до завдання та докази оцінки.

Чи може він працювати з існуючою виробничою лінією?

Обсяг інтеграції залежить від доступних сигналів, машинних інтерфейсів, місця для монтажу та необхідного робочого процесу. Поділіться документацією ПЛК або інтерфейсу та наявними деталями камери, якщо вони доступні.

Чи може обробка залишитися на місці?

Локальну обробку можна спроектувати навколо периферійного комп'ютера. Віддалені служби, зберігання зображень, шляхи оновлення та права доступу узгоджуються окремо; архітектура залежить від ваших вимог.

Як має бути визначена продуктивність?

Погодьте категорії дефектів, прийнятні пропущені дефекти та помилкові відхилення, набір зразків для оцінювання та максимальний час прийняття рішення. Продуктивність має бути підтверджена для передбаченої програми; не існує універсальної цифри точності.

Що дасть проект?

Пропозиція визначає прототип, електроніку, вбудоване програмне забезпечення, механічну роботу, інтеграцію та тестову документацію. Обсяги виробництва, поточна підтримка та домовленості про інтелектуальну власність визначаються в проектній угоді.

Інженерна освіта: бачення, засноване на подіях і на основі кадрів · Вибір FPGA, NPU і MPU.

OpenCV і глибоке навчання для комп’ютерного зору

Деякі завдання контролю розв’язуються керованим освітленням, геометрією та традиційною обробкою зображень. Інші потребують глибокого навчання через значну різноманітність придатних деталей. OpenCV може підтримувати обробку зображень і калібрування у відповідній програмній архітектурі. Обирайте метод за репрезентативними якісними та дефектними зразками, а не за популярністю моделі.

Перед розробкою системи комп’ютерного зору визначте найменший дефект, допустимі хибні відбракування, швидкість лінії та інтерфейс реакції. Перевіряйте зміни поверхні й освітлення, а не лише очевидний дефект. Подібні принципи діють у роздрібній торгівлі, але критерії приймання виробничої лінії мають залишатися прив’язаними до конкретного процесу.

Технічні джерела

Документація OpenCV