Vind zichtbare gebreken
Evalueer krassen, scheuren, vervuiling of variaties in de afwerking. Optica en verlichting moeten het betreffende defect zichtbaar maken voordat software het kan classificeren.
◎ Nederlands
OP MAAT GEMAAKTE INDUSTRIËLE VISIESYSTEMENDetecteer het defect.
Detecteer het defect.
Grijp in op de productielijn.
machine vision, edge AI en aangepaste elektronica voor kwaliteitscontrole. Wij brengen camera's, lokale verwerking en machine-interfaces samen rond uw product en productielijn.
VISIE & KWALITEITSCONTROLE
01 / OPPERVLAK
02 / MONTAGE
03 / VERPAKKING
04 / AFMETINGEN
05 / MACHINE-INTERFACES
06 / TRACEERBAARHEID
Begin met de beslissing die uw lijn nodig heeft.
Kies een duidelijke inspectietaak en definieer vervolgens de detectie en integratie die nodig zijn om die beslissing betrouwbaar te nemen.
Controleer wat er aanwezig is
Controleer de aanwezigheid, oriëntatie en montagevolgorde van de componenten. Koppel elk resultaat aan een onderdeel- of stationtrigger.
Lees en verifieer
Inspecteer etiketten, gedrukte codes en verpakkingskenmerken. Definieer de leesbaarheid, de verwachte inhoud en de reactie op een onzeker resultaat.
Meet gedefinieerde kenmerken
Voer dimensionale controles uit rond de vereiste tolerantie, kalibratie, optica en positionering van onderdelen. Valideer de herhaalbaarheid aan de hand van een geschikte referentie.
Koppel inspectie aan actie
Verbind geslaagde, mislukte en onzekere resultaten met een PLC, bedieningsstation of productiesysteem via interfaces die voor het project zijn overeengekomen.
Bewaar nuttig bewijsmateriaal
Koppel inspectieresultaten aan onderdeelidentificaties en geselecteerde afbeeldingen. Ga akkoord met de retentie-, toegangs- en opslagvereisten vóór de proefproject.
VAN CAMERA TOT COMPLEET SYSTEEM
Eén inspectietaak. Een volledige technische reikwijdte.
01 · Vastleggen
Camera, lens, verlichting, montage en triggering geselecteerd voor de daadwerkelijke functie.
02 · Lokaal verwerken
Conventionele vision of AI op een edge-computer, waarbij het volledige verwerkingspad wordt gemeten.
03 · Integreren
Maatwerk I/O, embedded software, behuizing en de benodigde machineaansluitingen.
04 · Valideren
Representatieve monsters, overeengekomen acceptatiecriteria en een gedocumenteerde proefproject-evaluatie.
Gebruik een geschikt Alvexis-platform als uitgangspunt of laat een speciaal ontwerp maken. Ontdek ForgeEdge-computergebruik, ForgeEdge-Core-modules en onze aangepaste productontwikkelingsdiensten.
EEN proefproject DIE EEN ZAKELIJKE VRAAG BEANTWOORDT
Bewijs de inspectie voordat u deze opschaalt.
Definieer de taak
Deel goede en defecte voorbeelden, de omvang van defecten, lijnsnelheid, beschikbare ruimte en huidige pijnpunten bij inspecties. Spreek af wat telt als voldoende, onvoldoende of onzeker resultaat.
Test echte variatie
Gebruik afzonderlijke ontwikkelings- en evaluatievoorbeelden. Houd rekening met de verwachte variatie in onderdelen, verlichting en bedrijfsomstandigheden, en registreer gemiste defecten en valse afkeuringen.
Ga akkoord met de volgende stap
Beoordeel de nauwkeurigheid, de vertraging tussen sensor en uitvoer, de workflow van de operator en de onderhoudsbehoeften. Bepaal of u de proefproject wilt verfijnen of het productieontwerp wilt voorbereiden.
Vertel ons wat uw lijn moet detecteren.
Een korte briefing is voldoende om te beginnen: product, voorbeelden van defecten, lijnsnelheid, interfaces en beoogde installatiedatum.
Stuur een inspectiebrief ↗ILLUSTRATIEF proefproject-PLAN
Voorbeeld: controleer op ontbrekende componenten voordat een onderdeel het station verlaat.
Een assemblagestation moet een compleet onderdeel onderscheiden van een onderdeel waarvan een onderdeel ontbreekt. Dit voorbeeld laat zien hoe een project kan worden gedimensioneerd; het is geen gerapporteerd klantresultaat.
Invoer
Representatieve complete en onvolledige onderdelen, verwachte onderdeelvariatie, stationtiming, beschikbare montageruimte en de machinetrigger.
Systeem
Een camera en gecontroleerde verlichting leggen de functie vast. Lokale verwerkingsretouren slagen, mislukken of zijn onzeker; een overeengekomen machine-interface stuurt het resultaat naar de operator of lijncontroller.
Acceptatie
Evalueer op een aparte monsterset. Registreer gemiste defecten, valse afkeuringen, onzekere resultaten en de trigger-to-output-tijd voordat u akkoord gaat met de productie-implementatie.
Plan uw inspectiesysteem
Heeft elke inspectietaak AI nodig?
Nee. Een gedefinieerde meting of herhaalbaar kenmerk kan geschikt zijn voor conventionele beeldverwerking. AI kan worden geëvalueerd wanneer het uiterlijk varieert op manieren die moeilijk in vaste regels kunnen worden uitgedrukt. We kiezen de aanpak rond de taak en het evaluatiebewijs.
Kan het werken met een bestaande productielijn?
De integratieomvang is afhankelijk van beschikbare signalen, machine-interfaces, montageruimte en de benodigde workflow. Deel PLC- of interfacedocumentatie en bestaande cameragegevens indien beschikbaar.
Kan de verwerking ter plaatse blijven?
Lokale verwerking kan rond een edge-computer worden ontworpen. Diensten op afstand, beeldopslag, updatepaden en toegangsrechten worden afzonderlijk overeengekomen; de architectuur is afhankelijk van uw wensen.
Hoe moeten de prestaties worden gespecificeerd?
Spreek defectcategorieën, aanvaardbare gemiste defecten en valse afwijzingen, de evaluatiesteekproefset en de maximale beslissingstijd af. De prestaties moeten worden gevalideerd voor de beoogde toepassing; er is geen universeel nauwkeurigheidscijfer.
Wat gaat het project opleveren?
Het voorstel definieert het prototype, de elektronica, embedded software, mechanisch werk, integratie en testdocumentatie. Productiehoeveelheden, doorlopende ondersteuning en IP-regelingen zijn vastgelegd in de projectovereenkomst.
Technische achtergrond: gebeurtenisgebaseerde versus framegebaseerde visie · FPGA-, NPU- en MPU-selectie.
OpenCV en deep learning voor computer vision
Sommige inspectietaken zijn op te lossen met gecontroleerde verlichting, geometrie en traditionele beeldverwerking. Andere vereisen deep learning omdat ook goede onderdelen sterk variëren. OpenCV kan beeldverwerking en kalibratie ondersteunen binnen een passende softwarearchitectuur. Kies de methode op basis van representatieve goede en defecte monsters, niet op basis van de populariteit van een model.
Bepaal het kleinste defect, de toegestane onterechte afkeur, lijnsnelheid en responsinterface voordat u een visionoplossing ontwikkelt. Test ook veranderingen in oppervlakteafwerking en verlichting. Soortgelijke principes gelden voor computer vision in de detailhandel, maar acceptatiecriteria voor een productielijn moeten specifiek blijven voor het productieproces.