Najděte viditelné vady
Vyhodnoťte škrábance, praskliny, znečištění nebo variace povrchové úpravy. Optika a osvětlení musí příslušnou vadu zviditelnit, než ji může software klasifikovat.
◎ Čeština
ZAKÁZKOVÉ SYSTÉMY PRŮMYSLOVÉHO VIDĚNÍViz závada.
Viz závada.
Jednat na lince.
Strojové vidění, Edge AI a zakázková elektronika pro kontrolu kvality. Spojujeme kamery, místní zpracování a rozhraní strojů kolem vašeho produktu a výrobní linky.
VIZE A KONTROLA KVALITY
01 / POVRCH
02 / MONTÁŽ
03 / BALENÍ
04 / ROZMĚRY
05 / ROZHRANÍ STROJŮ
06 / SLEDOVATELNOST
Začněte s rozhodnutím, které vaše linka potřebuje.
Vyberte si jasnou inspekční úlohu a poté definujte snímání a integraci potřebnou pro spolehlivé rozhodnutí.
Zkontrolujte, co je přítomno
Ověřte přítomnost součásti, orientaci a pořadí montáže. Přiřaďte každý výsledek ke spouštěči části nebo stanice.
Přečtěte si a ověřte
Zkontrolujte štítky, vytištěné kódy a prvky balení. Definujte čitelnost, očekávaný obsah a reakci na nejistý výsledek.
Změřte definované vlastnosti
Rozměrové kontroly rozsahu kolem požadované tolerance, kalibrace, optiky a polohování dílů. Ověření opakovatelnosti podle vhodné reference.
Propojte kontrolu s akcí
Připojte úspěšné, neúspěšné a nejisté výsledky k PLC, operátorské stanici nebo výrobnímu systému prostřednictvím rozhraní dohodnutých pro projekt.
Uchovávejte užitečné důkazy
Propojte výsledky kontroly s identifikátory součástí a vybranými obrázky. Před pilotem dohodněte požadavky na uchovávání, přístup a skladování.
OD KAMERY PO KOMPLETNÍ SYSTÉM
Jeden kontrolní úkol. Kompletní inženýrský rozsah.
01 · Zachycení
Kamera, objektiv, osvětlení, montáž a spouštění vybrané pro aktuální funkci.
02 · Zpracovat lokálně
Konvenční vidění nebo umělá inteligence v počítači pro místní zpracování s měřenou úplnou cestou zpracování.
03 · Integrovat
Vlastní I/O, vestavěný software, kryt a požadovaná připojení stroje.
04 · Ověřit
Reprezentativní vzorky, dohodnutá kritéria přijetí a zdokumentované pilotní hodnocení.
Použijte vhodnou platformu Alvexis jako výchozí bod nebo si objednejte speciální návrh. Prozkoumat ForgeEdge výpočetní technika, Moduly ForgeEdge-Core a naše služby vývoje produktů na zakázku.
PILOT, KTERÝ ODPOVÍ NA OBCHODNÍ OTÁZKU
Proveďte kontrolu před jejím škálováním.
Definujte úkol
Sdílejte dobré a vadné příklady, velikost defektu, rychlost linky, dostupný prostor a aktuální bolestivá místa. Dohodněte se, co se počítá jako vyhovění, selhání nebo nejistý výsledek.
Otestujte skutečnou variaci
Použijte samostatné vývojové a hodnotící vzorky. Zahrňte očekávané odchylky v dílech, světelných a provozních podmínkách a zaznamenejte chybějící závady a falešné odmítnutí.
Dohodněte se na dalším postupu
Zkontrolujte přesnost, zpoždění mezi snímačem a výstupem, pracovní postup operátora a potřeby údržby. Rozhodněte se, zda vylepšit pilotní verzi, nebo připravit produkční návrh.
Řekněte nám, co vaše linka potřebuje detekovat.
Na začátek stačí krátký stručný popis: produkt, příklady závad, rychlost linky, rozhraní a cílové datum instalace.
Pošlete zprávu o kontrole ↗ILUSTRAČNÍ PILOTNÍ PLÁN
Příklad: zkontrolujte chybějící součást předtím, než součást opustí stanici.
Montážní stanice potřebuje rozlišit kompletní díl od dílu s chybějící komponentou. Tento příklad ukazuje, jak může být projekt vymezen; nejedná se o nahlášený výsledek zákazníka.
Vstup
Reprezentativní kompletní a nekompletní díly, očekávaná variace dílů, časování stanice, dostupný montážní prostor a spoušť stroje.
Systém
Funkci zachytí kamera a řízené osvětlení. Lokální zpracování vrátí prošlé, neúspěšné nebo nejisté; dohodnuté rozhraní stroje směruje výsledek k operátorovi nebo řadiči linky.
Přijetí
Vyhodnoťte na samostatné sadě vzorků. Před odsouhlasením produkčního nasazení zaznamenejte zmeškané defekty, falešná odmítnutí, nejisté výsledky a dobu od spuštění po výstup.
Plánování inspekčního systému
Potřebuje každý kontrolní úkol AI?
Ne. Definované měření nebo opakovatelná funkce může vyhovovat běžnému zpracování obrazu. Umělou inteligenci lze vyhodnotit, když se vzhled liší způsobem, který je obtížné vyjádřit jako pevná pravidla. Volíme přístup kolem úkolu a hodnocení důkazů.
Může fungovat se stávající výrobní linkou?
Rozsah integrace závisí na dostupných signálech, rozhraní stroje, montážním prostoru a požadovaném pracovním postupu. Sdílejte dokumentaci k PLC nebo rozhraní a podrobnosti o stávající kameře, pokud jsou k dispozici.
Může zpracování zůstat na místě?
Místní zpracování může být navrženo kolem počítače pro místní zpracování. Vzdálené služby, úložiště obrázků, cesty aktualizace a přístupová oprávnění jsou dohodnuty samostatně; architektura závisí na vašich požadavcích.
Jak by měl být specifikován výkon?
Odsouhlaste kategorie defektů, přijatelné zmeškané defekty a falešné odmítnutí, sadu vzorků pro hodnocení a maximální dobu rozhodování. Výkon musí být ověřen pro zamýšlenou aplikaci; neexistuje žádný univerzální údaj o přesnosti.
Co projekt přinese?
Návrh definuje prototyp, elektroniku, vestavěný software, mechanickou práci, integraci a testovací dokumentaci. Výrobní množství, průběžná podpora a ujednání o IP jsou zahrnuty v dohodě o projektu.
inženýrské zázemí: vize založená na událostech vs · Výběr FPGA, NPU a MPU.
OpenCV a hluboké učení pro počítačové vidění
Některé kontrolní úlohy lze vyřešit řízeným osvětlením, geometrií a klasickým zpracováním obrazu. Jiné potřebují hluboké učení, protože i vyhovující díly se výrazně liší. OpenCV může v odpovídající softwarové architektuře zajišťovat zpracování obrazu a kalibraci. Metodu vybírejte podle reprezentativních dobrých i vadných vzorků, nikoli podle popularity modelu.
Před vývojem počítačového vidění stanovte nejmenší vadu, přípustné falešné vyřazení, rychlost linky a výstupní rozhraní. Testujte změny povrchové úpravy a osvětlení vedle zjevné vady. Podobné zásady platí i pro počítačové vidění v maloobchodu, ale přejímací kritéria výrobní linky musí odpovídat konkrétnímu procesu.