Maghanap ng mga nakikitang depekto
Suriin ang mga gasgas, bitak, kontaminasyon o pagkakaiba-iba ng pagtatapos. Dapat gawing nakikita ng mga optika at pag-iilaw ang nauugnay na depekto bago ito ma-classify ng software.
Machine vision, edge AI at custom na electronics para sa inspeksyon ng kalidad. Pinagsasama-sama namin ang mga camera, lokal na pagpoproseso at mga interface ng makina sa paligid ng iyong produkto at linya ng produksyon.

Pumili ng isang malinaw na gawain sa pag-inspeksyon, pagkatapos ay tukuyin ang sensing at integration na kailangan para mapagkakatiwalaan ang desisyong iyon.
Suriin ang mga gasgas, bitak, kontaminasyon o pagkakaiba-iba ng pagtatapos. Dapat gawing nakikita ng mga optika at pag-iilaw ang nauugnay na depekto bago ito ma-classify ng software.
I-verify ang presensya ng bahagi, oryentasyon at pagkakasunud-sunod ng pagpupulong. Iugnay ang bawat resulta sa isang bahagi o trigger ng istasyon.
Suriin ang mga label, naka-print na code at mga tampok ng packaging. Tukuyin ang pagiging madaling mabasa, inaasahang nilalaman at ang tugon sa isang hindi tiyak na resulta.
Saklaw ng mga dimensyon na pagsusuri sa paligid ng kinakailangang tolerance, pagkakalibrate, optika at pagpoposisyon ng bahagi. I-validate ang repeatability laban sa isang angkop na sanggunian.
Ikonekta ang pass, mabibigo at hindi tiyak na mga resulta sa isang PLC, istasyon ng operator o sistema ng produksyon sa pamamagitan ng mga interface na napagkasunduan para sa proyekto.
I-link ang mga resulta ng inspeksyon sa mga part identifier at piniling larawan. Sumang-ayon sa pagpapanatili, pag-access at mga kinakailangan sa imbakan bago ang piloto.
Pinili ang camera, lens, lighting, mounting at triggering para sa aktwal na feature.
Conventional vision o AI sa isang edge na computer, na sinusukat ang buong landas sa pagpoproseso.
Custom na I/O, naka-embed na software, enclosure at ang mga kinakailangang koneksyon sa makina.
Mga sample ng kinatawan, napagkasunduang pamantayan sa pagtanggap at isang dokumentadong pagsusuri ng piloto.
Gumamit ng angkop na Alvexis na platform bilang panimulang punto o magtalaga ng dedikadong disenyo. Galugarin ForgeEdge computing, ForgeEdge-Core na mga module at ang aming pasadyang mga serbisyo sa pagbuo ng produkto.
Magbahagi ng mabuti at may sira na mga halimbawa, laki ng depekto, bilis ng linya, available na espasyo at kasalukuyang mga punto ng sakit sa inspeksyon. Sumang-ayon kung ano ang binibilang bilang isang pumasa, nabigo o hindi tiyak na resulta.
Gumamit ng hiwalay na mga sample ng pagbuo at pagsusuri. Isama ang inaasahang pagkakaiba-iba sa mga bahagi, ilaw at kundisyon ng pagpapatakbo, at itala ang mga hindi nakuhang depekto at maling pagtanggi.
Suriin ang katumpakan, pagkaantala ng sensor-to-output, daloy ng trabaho ng operator at mga pangangailangan sa pagpapanatili. Magpasya kung pinuhin ang piloto o ihahanda ang disenyo ng produksyon.
Ang isang maikling maikling ay sapat na upang magsimula: produkto, mga halimbawa ng depekto, bilis ng linya, mga interface at petsa ng pag-install ng target.
Magpadala ng inspeksyon brief ↗ILUSTRATIVE PILOT PLAN
Ang isang istasyon ng pagpupulong ay kailangang makilala ang isang kumpletong bahagi mula sa isa na may nawawalang bahagi. Ipinapakita ng halimbawang ito kung paano maaaring saklawin ang isang proyekto; hindi ito isang iniulat na resulta ng customer.
Kinatawan ng mga kumpleto at hindi kumpletong bahagi, inaasahang pagkakaiba-iba ng bahagi, timing ng istasyon, magagamit na espasyo sa pag-mount at ang trigger ng makina.
Kinukuha ng camera at kontroladong ilaw ang feature. Ang mga lokal na pagbabalik ng pagproseso ay pumasa, nabigo o hindi sigurado; isang napagkasunduang interface ng makina ang nagruruta ng resulta sa operator o line controller.
Suriin sa isang hiwalay na sample set. Magtala ng mga napalampas na depekto, maling pagtanggi, hindi tiyak na mga resulta at oras ng pag-trigger-to-output bago sumang-ayon sa deployment ng produksyon.
Hindi. Ang isang tinukoy na sukat o nauulit na tampok ay maaaring umangkop sa kumbensyonal na pagpoproseso ng imahe. Maaaring masuri ang AI kapag nag-iiba ang hitsura sa mga paraan na mahirap ipahayag bilang mga nakapirming panuntunan. Pinipili namin ang diskarte sa paligid ng gawain at ebidensya ng pagsusuri.
Ang saklaw ng pagsasama ay nakasalalay sa mga magagamit na signal, mga interface ng makina, espasyo sa pag-mount at ang kinakailangang daloy ng trabaho. Ibahagi ang PLC o dokumentasyon ng interface at mga kasalukuyang detalye ng camera kapag available.
Maaaring idisenyo ang lokal na pagproseso sa paligid ng isang gilid na computer. Ang mga malayuang serbisyo, imbakan ng imahe, mga landas sa pag-update at mga pahintulot sa pag-access ay magkahiwalay na napagkasunduan; ang arkitektura ay depende sa iyong mga kinakailangan.
Sumang-ayon sa mga kategorya ng depekto, katanggap-tanggap na mga napalampas na depekto at maling pagtanggi, ang hanay ng sample ng pagsusuri at maximum na oras ng pagpapasya. Dapat na mapatunayan ang pagganap sa nilalayon na aplikasyon; walang pangkalahatang katumpakan figure.
Tinutukoy ng panukala ang prototype, electronics, naka-embed na software, mekanikal na trabaho, pagsasama at dokumentasyon ng pagsubok. Ang dami ng produksyon, patuloy na suporta at mga pagsasaayos ng IP ay saklaw sa kasunduan ng proyekto.
Background ng engineering: batay sa kaganapan vs machine vision gamit ang mga frame ng larawan · FPGA, NPU at MPU na seleksyon.