◎ ไทย
ระบบการมองเห็นอุตสาหกรรมแบบกำหนดเอง

ตรวจพบข้อบกพร่อง
ดำเนินการทันทีบนสายการผลิต

ระบบแมชชีนวิชัน, Edge AI และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์แบบกำหนดเองสำหรับการตรวจสอบคุณภาพ เรานำกล้อง การประมวลผลภายในเครื่อง และอินเทอร์เฟซของเครื่องจักรมารวมกันรอบๆ ผลิตภัณฑ์และสายการผลิตของคุณ

ภาพประกอบกล้องและ การประมวลผลที่อุปกรณ์ปลายทาง สำหรับการตรวจสอบโรงงาน
แนวคิดการประยุกต์ใช้เชิงเปรียบเทียบ ระบบได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมสำหรับงานตรวจสอบของคุณ
วิสัยทัศน์และการควบคุมคุณภาพ

ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม

เลือกงานการตรวจสอบที่ชัดเจน จากนั้นกำหนดการตรวจจับและการบูรณาการที่จำเป็นเพื่อให้การตัดสินใจนั้นเชื่อถือได้

01 / พื้นผิว

ค้นหาข้อบกพร่องที่มองเห็นได้

ประเมินรอยขีดข่วน รอยแตก การปนเปื้อน หรือการแปรผันของผิวเคลือบ เลนส์และแสงจะต้องทำให้มองเห็นข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องก่อนที่ซอฟต์แวร์จะสามารถจำแนกประเภทได้

02 / ประกอบ

ตรวจสอบสิ่งที่มีอยู่

ตรวจสอบการมีอยู่ของส่วนประกอบ การวางแนว และลำดับการประกอบ เชื่อมโยงแต่ละผลลัพธ์กับส่วนหรือทริกเกอร์สถานี

03 / บรรจุภัณฑ์

อ่านและตรวจสอบ

ตรวจสอบฉลาก รหัสที่พิมพ์ และคุณสมบัติบรรจุภัณฑ์ กำหนดความสามารถในการอ่าน เนื้อหาที่คาดหวัง และการตอบสนองต่อผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน

04 / ขนาด

วัดคุณสมบัติที่กำหนดไว้

การตรวจสอบขอบเขตขอบเขตตามพิกัดความเผื่อ การสอบเทียบ เลนส์ และการวางตำแหน่งชิ้นส่วนที่ต้องการ ตรวจสอบความสามารถในการทำซ้ำกับข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสม

05 / อินเทอร์เฟซของเครื่องจักร

เชื่อมต่อการตรวจสอบกับการดำเนินการ

เชื่อมต่อผลลัพธ์ที่ผ่าน ล้มเหลว และความไม่แน่นอนกับ PLC สถานีควบคุมเครื่อง หรือระบบการผลิตผ่านอินเทอร์เฟซที่ตกลงไว้สำหรับโครงการ

06 / ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับ

เก็บหลักฐานที่เป็นประโยชน์

เชื่อมโยงผลการตรวจสอบกับตัวระบุชิ้นส่วนและรูปภาพที่เลือก ยอมรับข้อกำหนดในการเก็บรักษา การเข้าถึง และการจัดเก็บก่อน โครงการนำร่อง

จากกล้องสู่ระบบที่สมบูรณ์

แมชชีนวิชั่น

01 · จับภาพ

กล้อง เลนส์ ไฟส่องสว่าง การติดตั้ง และทริกเกอร์ที่เลือกไว้สำหรับคุณสมบัติจริง

02 · ประมวลผลแบบโลคัล

วิสัยทัศน์ทั่วไปหรือ AI บนคอมพิวเตอร์ Edge พร้อมวัดเส้นทางการประมวลผลแบบเต็ม

03 · บูรณาการ

กำหนดเอง I/O, ซอฟต์แวร์ฝังตัว, ตัวเรือนอุปกรณ์ และการเชื่อมต่อเครื่องที่จำเป็น

04 · ตรวจสอบ

ตัวอย่างที่เป็นตัวแทน เกณฑ์การยอมรับที่ตกลงกัน และการประเมิน โครงการนำร่อง ที่จัดทำเป็นเอกสาร

ใช้แพลตฟอร์ม Alvexis ที่เหมาะสมเป็นจุดเริ่มต้นหรือทดสอบการออกแบบเฉพาะ สำรวจ การคำนวณ ForgeEdge, โมดูล ForgeEdge-Core และเรา บริการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง.

โครงการนำร่อง ที่ตอบคำถามทางธุรกิจ

พิสูจน์การตรวจสอบก่อนที่จะปรับขนาด

กำหนดงาน

แบ่งปันตัวอย่างที่ดีและมีข้อบกพร่อง ขนาดข้อบกพร่อง ความเร็วของสายการผลิต พื้นที่ว่าง และจุดปัญหาในการตรวจสอบในปัจจุบัน ยอมรับสิ่งที่นับเป็นการส่งผ่าน ล้มเหลว หรือผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน

ทดสอบความแปรผันจริง

ใช้ตัวอย่างการพัฒนาและการประเมินผลแยกกัน รวมการเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในชิ้นส่วน แสง และสภาพการทำงาน และบันทึกข้อบกพร่องที่พลาดและการคัดแยกที่ผิดพลาด

ยอมรับขั้นตอนต่อไป

ตรวจสอบความถูกต้อง ความล่าช้าของเซ็นเซอร์ต่อเอาต์พุต ขั้นตอนการทำงานของผู้ปฏิบัติงาน และความต้องการในการบำรุงรักษา ตัดสินใจว่าจะปรับแต่ง โครงการนำร่อง หรือเตรียมการออกแบบการผลิต

แผน โครงการนำร่อง ที่เป็นภาพประกอบ

ตัวอย่าง: ตรวจสอบส่วนประกอบที่ขาดหายไปก่อนที่ชิ้นส่วนจะออกจากสถานี

สถานีประกอบจำเป็นต้องแยกชิ้นส่วนที่สมบูรณ์ออกจากชิ้นส่วนที่ขาดหายไป ตัวอย่างนี้แสดงวิธีการกำหนดขอบเขตโปรเจ็กต์ ไม่ใช่ผลลัพธ์ของลูกค้าที่รายงาน

อินพุต

ชิ้นส่วนที่สมบูรณ์และไม่สมบูรณ์ที่เป็นตัวแทน ความแปรผันของชิ้นส่วนที่คาดหวัง ระยะเวลาของสถานี พื้นที่ติดตั้งที่มีอยู่ และทริกเกอร์ของเครื่องจักร

ระบบ

กล้องและแสงควบคุมจับภาพคุณสมบัติดังกล่าว การประมวลผลภายในเครื่องส่งคืนผ่าน ล้มเหลว หรือไม่แน่ใจ อินเทอร์เฟซเครื่องจักรที่ตกลงกันจะกำหนดเส้นทางผลลัพธ์ไปยังผู้ปฏิบัติงานหรือตัวควบคุมสาย

การยอมรับ

ประเมินชุดตัวอย่างแยกต่างหาก บันทึกข้อบกพร่องที่พลาด การคัดแยกที่ผิดพลาด ผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน และเวลาทริกเกอร์สู่เอาท์พุตก่อนที่จะยอมรับการปรับใช้งานการผลิต

วางแผนการตรวจสอบของคุณ โครงการนำร่อง ↗

การวางแผนระบบการตรวจสอบของคุณ

งานตรวจสอบทุกงานต้องใช้ AI หรือไม่?

ไม่ คุณลักษณะการวัดหรือทำซ้ำที่กำหนดไว้อาจเหมาะกับการประมวลผลภาพทั่วไป AI สามารถประเมินได้เมื่อรูปลักษณ์แตกต่างกันไปในลักษณะที่ยากต่อการแสดงเป็นกฎตายตัว เราเลือกแนวทางที่เกี่ยวข้องกับงานและหลักฐานการประเมิน

สามารถทำงานร่วมกับสายการผลิตที่มีอยู่ได้หรือไม่?

ขอบเขตการรวมขึ้นอยู่กับสัญญาณที่มีอยู่ อินเทอร์เฟซของเครื่องจักร พื้นที่ติดตั้ง และขั้นตอนการทำงานที่ต้องการ แบ่งปันเอกสาร PLC หรืออินเทอร์เฟซและรายละเอียดกล้องที่มีอยู่เมื่อมี

การประมวลผลสามารถอยู่ในไซต์ได้หรือไม่?

การประมวลผลเฉพาะที่สามารถออกแบบได้โดยใช้คอมพิวเตอร์เอดจ์ บริการระยะไกล พื้นที่จัดเก็บรูปภาพ เส้นทางการอัปเดต และการอนุญาตการเข้าถึงจะมีการตกลงแยกกัน สถาปัตยกรรมขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ

ควรระบุประสิทธิภาพอย่างไร?

ยอมรับหมวดหมู่ข้อบกพร่อง ข้อบกพร่องที่ยอมรับได้ และการคัดแยกที่ผิดพลาด ชุดตัวอย่างการประเมิน และเวลาตัดสินใจสูงสุด ต้องตรวจสอบประสิทธิภาพตามแอปพลิเคชันที่ต้องการ ไม่มีตัวเลขความแม่นยำสากล

โครงการจะส่งมอบอะไร?

ข้อเสนอนี้กำหนดต้นแบบ อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซอฟต์แวร์ฝังตัว งานกลไก การบูรณาการ และเอกสารการทดสอบ ปริมาณการผลิต การสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง และการจัดการทรัพย์สินทางปัญญามีขอบเขตอยู่ในข้อตกลงโครงการ

ภูมิหลังทางวิศวกรรม: การมองเห็นตามเหตุการณ์เทียบกับการมองเห็นตามเฟรม · การเลือก FPGA, NPU และ MPU.

OpenCV และดีปเลิร์นนิงสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์

งานตรวจสอบบางอย่างแก้ได้ด้วยแสงควบคุม เรขาคณิต และการประมวลผลภาพแบบดั้งเดิม บางงานต้องใช้ดีปเลิร์นนิงเพราะชิ้นงานที่ผ่านเกณฑ์เองก็แตกต่างมาก OpenCV ช่วยประมวลผลภาพและสอบเทียบในโครงสร้างซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม ควรเลือกวิธีจากตัวอย่างดีและเสียที่เป็นตัวแทน ไม่ใช่จากความนิยมของโมเดล

ก่อนพัฒนาระบบ ให้ระบุข้อบกพร่องเล็กที่สุด การคัดทิ้งผิดที่ยอมรับได้ ความเร็วไลน์ และอินเทอร์เฟซตอบสนอง ทดสอบการเปลี่ยนผิวและแสงควบคู่กับข้อบกพร่องชัดเจน หลักการคล้ายกันใช้กับงานค้าปลีกได้ แต่เกณฑ์รับมอบไลน์ผลิตต้องจำเพาะต่อกระบวนการ

เอกสารอ้างอิงทางเทคนิค

เอกสาร OpenCV