Hitta synliga defekter
Utvärdera repor, sprickor, föroreningar eller finishvariationer. Optik och belysning måste göra den aktuella defekten synlig innan programvara kan klassificera den.
◎ Svenska
ANPASSADE INDUSTRIELLA VISIONSSYSTEMUpptäck felet.
Upptäck felet.
Agera direkt i produktionslinjen.
maskinseende, edge AI och anpassad elektronik för kvalitetsinspektion. Vi samlar kameror, lokal bearbetning och maskingränssnitt runt din produkt och produktionslinje.
VISION & KVALITETSKONTROLL
01 / YTA
02 / MONTERING
03 / FÖRPACKNING
04 / DIMENSIONER
05 / MASKINGRÄNSSNITT
06 / SPÅRBARHET
Börja med det beslut din linje behöver.
Välj en tydlig inspektionsuppgift och definiera sedan den avkänning och integration som behövs för att fatta beslutet på ett tillförlitligt sätt.
Kontrollera vad som finns
Verifiera komponentnärvaro, orientering och monteringssekvens. Associera varje resultat med en del- eller stationstrigger.
Läs och verifiera
Inspektera etiketter, tryckta koder och förpackningsfunktioner. Definiera läsbarhet, förväntat innehåll och svaret på ett osäkert resultat.
Mät definierade egenskaper
Omfattning av dimensionskontroller kring erforderlig tolerans, kalibrering, optik och delpositionering. Validera repeterbarheten mot en lämplig referens.
Koppla inspektion till åtgärd
Anslut godkända, misslyckade och osäkra resultat till en PLC, operatörsstation eller produktionssystem genom gränssnitt som överenskommits för projektet.
Behåll användbara bevis
Länka inspektionsresultat till artikelidentifierare och valda bilder. Kom överens om krav på lagring, åtkomst och lagring innan pilotprojekt.
FRÅN KAMERA TILL KOMPLETT SYSTEM
En inspektionsuppgift. En komplett teknisk omfattning.
01 · Fånga
Kamera, lins, belysning, montering och triggning har valts för den faktiska funktionen.
02 · Bearbeta lokalt
Konventionell vision eller AI på en kantdator, med hela bearbetningsvägen uppmätt.
03 · Integrera
Anpassade I/O, inbyggd programvara, kapsling och nödvändiga maskinanslutningar.
04 · Validera
Representativa urval, överenskomna acceptanskriterier och en dokumenterad pilotprojekt-utvärdering.
Använd en lämplig Alvexis-plattform som utgångspunkt eller beställ en dedikerad design. Utforska ForgeEdge datoranvändning, ForgeEdge-Core-moduler och vår anpassade produktutvecklingstjänster.
EN pilotprojekt SOM SVARAR EN AFFÄRSFRÅGA
Bevisa inspektionen innan du skalar den.
Definiera uppgiften
Dela bra och defekta exempel, defektstorlek, linjehastighet, tillgängligt utrymme och aktuella inspektionssmärta punkter. Kom överens om vad som räknas som godkänt, underkänt eller osäkert resultat.
Testa verklig variation
Använd separata utvecklings- och utvärderingsprov. Inkludera förväntad variation i delar, ljus och driftsförhållanden, och registrera missade defekter och falska avslag.
Kom överens om nästa steg
Granska noggrannhet, sensor-till-utgång fördröjning, operatörens arbetsflöde och underhållsbehov. Bestäm om du vill förfina pilotprojekt eller förbereda produktionsdesignen.
Berätta för oss vad din linje behöver upptäcka.
En kort brief räcker för att börja: produkt, defektexempel, linjehastighet, gränssnitt och målinstallationsdatum.
Skicka en inspektionsrapport ↗ILLUSTRATIV pilotprojekt PLAN
Exempel: kontrollera om det saknas en komponent innan en del lämnar stationen.
En monteringsstation måste skilja en hel del från en med en saknad komponent. Detta exempel visar hur ett projekt kan omfångas; det är inte ett rapporterat kundresultat.
Ingång
Representativa kompletta och ofullständiga delar, förväntad delvariation, stationstid, tillgängligt monteringsutrymme och maskinavtryckaren.
System
En kamera och kontrollerad belysning fångar funktionen. Lokal bearbetning av returer godkänns, misslyckas eller är osäkra; ett överenskommet maskingränssnitt dirigerar resultatet till operatören eller linjestyrenheten.
Acceptans
Utvärdera på en separat provuppsättning. Registrera missade defekter, falska avslag, osäkra resultat och trigger-to-output-tid innan du godkänner produktionsinstallation.
Planera ditt inspektionssystem
Behöver varje inspektionsuppgift AI?
Nej. En definierad mätning eller repeterbar funktion kan passa konventionell bildbehandling. AI kan utvärderas när utseendet varierar på sätt som är svåra att uttrycka som fasta regler. Vi väljer tillvägagångssätt kring uppgiften och utvärderingsbevis.
Kan det fungera med en befintlig produktionslinje?
Integrationsomfånget beror på tillgängliga signaler, maskingränssnitt, monteringsutrymme och önskat arbetsflöde. Dela PLC- eller gränssnittsdokumentation och befintliga kameradetaljer när det är tillgängligt.
Kan bearbetningen stanna på plats?
Lokal bearbetning kan utformas kring en kantdator. Fjärrtjänster, bildlagring, uppdateringsvägar och åtkomstbehörigheter avtalas separat; arkitekturen beror på dina krav.
Hur ska prestanda specificeras?
Kom överens om defektkategorier, acceptabla missade defekter och falska avslag, utvärderingsurvalet och maximal beslutstid. Prestanda måste valideras för den avsedda applikationen; det finns ingen universell noggrannhetssiffra.
Vad kommer projektet att leverera?
Förslaget definierar prototyp, elektronik, inbyggd programvara, mekaniskt arbete, integration och testdokumentation. Produktionskvantiteter, löpande support och IP-arrangemang ingår i projektavtalet.
Ingenjörsbakgrund: händelsebaserad vs bildrutebaserad vision · Val av FPGA, NPU och MPU.
OpenCV och djupinlärning för datorseende
Vissa inspektionsuppgifter kan lösas med kontrollerad belysning, geometri och traditionell bildbehandling. Andra kräver djupinlärning eftersom även godkända delar varierar mycket. OpenCV kan stödja bildbehandling och kalibrering i en lämplig programarkitektur. Välj metod från representativa felfria och defekta prover, inte efter modellens popularitet.
Definiera minsta defekt, tillåten felaktig kassation, linjehastighet och svarsgränssnitt innan en visionslösning utvecklas. Testa variationer i ytfinish och belysning tillsammans med de tydliga defekterna. Liknande principer gäller datorseende i detaljhandeln, men produktionslinjens acceptanskriterier måste vara specifika för tillverkningsprocessen.