◎ Slovenčina
PRIEMYSELNÉ SYSTÉMY PRIEMYSELNÉHO VÍZIA

Odhaľte chybu.
Reagujte priamo na výrobnej linke.

strojové videnie, edge AI a vlastná elektronika pre kontrolu kvality. Spájame kamery, lokálne spracovanie a rozhrania strojov okolo vášho produktu a výrobnej linky.

Ilustrácia kamier a výpočty na okraji siete pre továrenskú kontrolu
Ilustratívny koncept aplikácie. Systém je navrhnutý pre vašu inšpekčnú úlohu.
KONTROLA VÍZIE A KVALITY

Začnite s rozhodnutím, ktoré vaša linka potrebuje.

Vyberte si jasnú kontrolnú úlohu a potom definujte snímanie a integráciu potrebnú na spoľahlivé rozhodnutie.

01 / POVRCH

Nájdite viditeľné chyby

Vyhodnoťte škrabance, praskliny, znečistenie alebo variácie povrchovej úpravy. Optika a osvetlenie musia zviditeľniť príslušnú chybu predtým, ako ju softvér dokáže klasifikovať.

02 / MONTÁŽ

Skontrolujte, čo je prítomné

Overte prítomnosť komponentov, orientáciu a postupnosť montáže. Priraďte každý výsledok k spúšťaču časti alebo stanice.

03 / BALENIE

Prečítajte si a overte

Skontrolujte štítky, vytlačené kódy a prvky balenia. Definujte čitateľnosť, očakávaný obsah a reakciu na neistý výsledok.

04 / ROZMERY

Zmerajte definované vlastnosti

Rozsah rozmerových kontrol okolo požadovanej tolerancie, kalibrácie, optiky a polohovania dielov. Overte opakovateľnosť podľa vhodnej referencie.

05 / ROZHRANIA STROJA

Pripojte kontrolu k akcii

Pripojte úspešné, neúspešné a neisté výsledky k PLC, operátorskej stanici alebo výrobnému systému prostredníctvom rozhraní dohodnutých pre projekt.

06 / SLEDOVATEĽNOSŤ

Uschovajte si užitočné dôkazy

Prepojte výsledky kontroly s identifikátormi dielov a vybranými obrázkami. Pred pilotný projekt dohodnite požiadavky na uchovávanie, prístup a ukladanie.

OD FOTOAPARÁTU PO KOMPLETNÝ SYSTÉM

Jedna kontrolná úloha. Kompletný inžiniersky rozsah.

01 · Zachytenie

Kamera, objektív, osvetlenie, montáž a spustenie vybrané pre aktuálnu funkciu.

02 · Spracovať lokálne

Konvenčné videnie alebo AI na hraničnom počítači s odmeranou úplnou cestou spracovania.

03 · Integrovať

Vlastné I/O, vstavaný softvér, kryt a požadované pripojenia stroja.

04 · Overiť

Reprezentatívne vzorky, dohodnuté akceptačné kritériá a zdokumentované hodnotenie pilotný projekt.

Ako východiskový bod použite vhodnú platformu Alvexis alebo si objednajte špeciálny dizajn. Preskúmajte Výpočet ForgeEdge, Moduly ForgeEdge-Core a náš služby vývoja produktov na mieru.

pilotný projekt, KTORÝ ODPOVÍDA NA OBCHODNÚ OTÁZKU

Dokážte kontrolu pred jej škálovaním.

Definujte úlohu

Zdieľajte dobré a chybné príklady, veľkosť defektu, rýchlosť linky, dostupný priestor a aktuálne bolestivé body kontroly. Dohodnite sa, čo sa počíta ako vyhovenie, zlyhanie alebo neistý výsledok.

Otestujte skutočnú variáciu

Použite samostatné vývojové a hodnotiace vzorky. Zahrňte očakávané odchýlky v dieloch, svetelných a prevádzkových podmienkach a zaznamenajte zmeškané chyby a falošné odmietnutia.

Dohodnite sa na ďalšom postupe

Skontrolujte presnosť, oneskorenie medzi snímačom a výstupom, pracovný postup operátora a potreby údržby. Rozhodnite sa, či vylepšiť pilotný projekt alebo pripraviť produkčný dizajn.

ILUSTRAČNÝ PLÁN pilotný projekt

Príklad: skontrolujte chýbajúci komponent predtým, ako diel opustí stanicu.

Montážna stanica potrebuje rozlíšiť kompletný diel od dielu s chýbajúcim komponentom. Tento príklad ukazuje, ako môže byť projekt vymedzený; nie je to nahlásený výsledok zákazníka.

Vstup

Reprezentatívne kompletné a nekompletné diely, očakávaná variácia dielov, časovanie stanice, dostupný montážny priestor a spúšť stroja.

systém

Funkciu zachytáva kamera a riadené osvetlenie. Návraty miestneho spracovania sú úspešné, zlyhajú alebo sú neisté; dohodnuté rozhranie stroja smeruje výsledok k operátorovi alebo kontrolórovi linky.

Prijatie

Vyhodnoťte na samostatnom súbore vzoriek. Pred odsúhlasením produkčného nasadenia zaznamenajte zmeškané chyby, falošné odmietnutia, neisté výsledky a čas od spustenia po výstup.

Naplánujte si kontrolu pilotný projekt ↗

Plánovanie systému kontroly

Potrebuje každá inšpekčná úloha AI?

Nie. Definované meranie alebo opakovateľná funkcia môže vyhovovať konvenčnému spracovaniu obrazu. Umelá inteligencia sa dá vyhodnotiť, keď sa vzhľad líši spôsobmi, ktoré je ťažké vyjadriť ako pevné pravidlá. Volíme prístup okolo úlohy a hodnotenia dôkazov.

Môže to fungovať s existujúcou výrobnou linkou?

Rozsah integrácie závisí od dostupných signálov, rozhraní stroja, montážneho priestoru a požadovaného pracovného postupu. Zdieľajte dokumentáciu PLC alebo rozhrania a podrobnosti o existujúcich kamerách, ak sú k dispozícii.

Môže spracovanie zostať na mieste?

Lokálne spracovanie môže byť navrhnuté okolo okrajového počítača. Vzdialené služby, ukladanie obrázkov, cesty aktualizácie a prístupové oprávnenia sú dohodnuté samostatne; architektúra závisí od vašich požiadaviek.

Ako by mal byť špecifikovaný výkon?

Dohodnite si kategórie defektov, akceptovateľné zmeškané defekty a falošné odmietnutia, súbor hodnotiacich vzoriek a maximálny čas rozhodovania. Výkon sa musí overiť v zamýšľanom použití; neexistuje univerzálny údaj o presnosti.

Čo projekt prinesie?

Návrh definuje prototyp, elektroniku, vstavaný softvér, mechanickú prácu, integráciu a skúšobnú dokumentáciu. Výrobné množstvá, priebežná podpora a dojednania IP sú zahrnuté v zmluve o projekte.

Inžinierske zázemie: videnie založené na udalostiach vs · Výber FPGA, NPU a MPU.

OpenCV a hlboké učenie pre počítačové videnie

Niektoré kontrolné úlohy možno vyriešiť riadeným osvetlením, geometriou a tradičným spracovaním obrazu. Iné potrebujú hlboké učenie pre počítačové videnie, pretože vyhovujúce diely sa výrazne líšia. OpenCV môže vo vhodnej softvérovej architektúre podporovať spracovanie obrazu a kalibráciu. Metódu vyberajte podľa reprezentatívnych dobrých a chybných vzoriek, nie podľa popularity modelu.

Pred tvorbou riešenia počítačového videnia definujte najmenšiu chybu, prípustné nesprávne vyradenie dobrých kusov, rýchlosť linky a rozhranie výsledku. Okrem zjavnej chyby testujte aj zmeny povrchovej úpravy a osvetlenia. Podobné princípy platia aj pre počítačové videnie v maloobchode, ale akceptačné kritériá výrobnej linky musia zostať viazané na daný výrobný proces.

Technické zdroje

Dokumentácia OpenCV