البحث عن العيوب المرئية
تقييم الخدوش أو الشقوق أو التلوث أو اختلاف اللمسات النهائية. يجب أن تجعل البصريات والإضاءة العيب ذي الصلة مرئيًا قبل أن يتمكن البرنامج من تصنيفه.
◎ العربية
أنظمة الرؤية الصناعية المخصصةشاهد الخلل.
شاهد الخلل.
التصرف على الخط.
رؤية الآلة والذكاء الاصطناعي الحافة والإلكترونيات المخصصة لفحص الجودة. نحن نجمع الكاميرات والمعالجة المحلية وواجهات الماكينة معًا حول المنتج وخط الإنتاج الخاص بك.
الرؤية ومراقبة الجودة
01/السطح
02 / الجمعية
03/ التغليف
04/الأبعاد
05/ واجهات الآلة
06 / التتبع
ابدأ بالقرار الذي يحتاجه خطك.
اختر مهمة فحص واضحة، ثم حدد الاستشعار والتكامل اللازم لاتخاذ هذا القرار بشكل موثوق.
تحقق مما هو موجود
التحقق من وجود المكون والتوجيه وتسلسل التجميع. قم بربط كل نتيجة بمشغل جزء أو محطة.
اقرأ وتحقق
فحص الملصقات والأكواد المطبوعة وميزات التغليف. تحديد سهولة القراءة والمحتوى المتوقع والاستجابة لنتيجة غير مؤكدة.
قياس الميزات المحددة
قم بنطاق عمليات فحص الأبعاد حول التسامح والمعايرة والبصريات وتحديد موضع الأجزاء المطلوبة. التحقق من صحة التكرار مقابل مرجع مناسب.
ربط التفتيش بالعمل
قم بتوصيل نتائج النجاح والفشل والنتائج غير المؤكدة إلى PLC أو محطة المشغل أو نظام الإنتاج من خلال الواجهات المتفق عليها للمشروع.
احتفظ بالأدلة المفيدة
ربط نتائج الفحص بمعرفات الأجزاء والصور المحددة. وافق على متطلبات الاحتفاظ والوصول والتخزين قبل الإصدار التجريبي.
من الكاميرا إلى النظام الكامل
الرؤية الحاسوبية / الرؤية الآلية
01 · الالتقاط
تم اختيار الكاميرا والعدسة والإضاءة والتركيب والتشغيل للميزة الفعلية.
02 · المعالجة محليًا
الرؤية التقليدية أو الذكاء الاصطناعي على كمبيوتر حافة، مع قياس مسار المعالجة الكامل.
03 · التكامل
الإدخال/الإخراج المخصص والبرامج المضمنة والعلبة واتصالات الجهاز المطلوبة.
04 · التحقق من صحة
عينات تمثيلية ومعايير القبول المتفق عليها وتقييم تجريبي موثق.
استخدم منصة Alvexis المناسبة كنقطة بداية أو قم بتصميم تصميم مخصص. استكشاف الحوسبة ForgeEdge, وحدات ForgeEdge-Core ولدينا خدمات تطوير المنتجات المخصصة.
مشروع تجريبي يجيب عن سؤال عملي يهم أعمالك
إثبات التفتيش قبل توسيع نطاقه.
تحديد المهمة
شارك الأمثلة الجيدة والمعيبة وحجم الخلل وسرعة الخط والمساحة المتاحة ونقاط الضعف الحالية في الفحص. اتفق على ما يعتبر نتيجة ناجحة أو فاشلة أو غير مؤكدة.
اختبار الاختلاف الحقيقي
استخدم عينات تطوير وتقييم منفصلة. قم بتضمين الاختلاف المتوقع في الأجزاء والإضاءة وظروف التشغيل وتسجيل العيوب المفقودة والرفض الكاذب.
وافق على الخطوة التالية
مراجعة الدقة والتأخير من المستشعر إلى الإخراج وسير عمل المشغل واحتياجات الصيانة. قرر ما إذا كنت تريد تحسين البرنامج التجريبي أو إعداد تصميم الإنتاج.
أخبرنا بما يحتاج خطك إلى اكتشافه.
ملخص قصير يكفي للبدء: المنتج، وأمثلة العيوب، وسرعة الخط، والواجهات، وتاريخ التثبيت المستهدف.
أرسل ملخص التفتيش ↗خطة تجريبية توضيحية
مثال: التحقق من وجود مكون مفقود قبل مغادرة الجزء للمحطة.
تحتاج محطة التجميع إلى التمييز بين الجزء الكامل والجزء الذي يحتوي على مكون مفقود. يوضح هذا المثال كيف يمكن تحديد نطاق المشروع؛ إنها ليست نتيجة عميل تم الإبلاغ عنها.
الإدخال
الأجزاء التمثيلية الكاملة وغير الكاملة، والتنوع المتوقع للأجزاء، وتوقيت المحطة، ومساحة التركيب المتاحة، ومشغل الماكينة.
النظام
تلتقط الكاميرا والإضاءة التي يتم التحكم فيها هذه الميزة. مرتجعات المعالجة المحلية ناجحة أو فاشلة أو غير مؤكدة؛ تقوم واجهة الجهاز المتفق عليها بتوجيه النتيجة إلى المشغل أو وحدة التحكم في الخط.
القبول
التقييم على مجموعة عينات منفصلة. سجل العيوب المفقودة، والرفض الكاذب، والنتائج غير المؤكدة، ووقت التشغيل إلى الإخراج قبل الموافقة على نشر الإنتاج.
التخطيط لنظام التفتيش الخاص بك
هل تحتاج كل مهمة تفتيش إلى الذكاء الاصطناعي؟
لا. قد يتناسب القياس المحدد أو الميزة القابلة للتكرار مع معالجة الصور التقليدية. يمكن تقييم الذكاء الاصطناعي عندما يختلف المظهر بطرق يصعب التعبير عنها كقواعد ثابتة. نختار النهج حول المهمة وأدلة التقييم.
هل يمكن أن تعمل مع خط الإنتاج الحالي؟
يعتمد نطاق التكامل على الإشارات المتاحة وواجهات الماكينة ومساحة التركيب وسير العمل المطلوب. مشاركة وثائق PLC أو الواجهة وتفاصيل الكاميرا الموجودة عند توفرها.
هل يمكن أن تبقى المعالجة في الموقع؟
يمكن تصميم المعالجة المحلية حول كمبيوتر حافة. يتم الاتفاق على الخدمات عن بعد وتخزين الصور ومسارات التحديث وأذونات الوصول بشكل منفصل؛ الهندسة المعمارية تعتمد على متطلباتك.
كيف ينبغي تحديد الأداء؟
الموافقة على فئات العيوب والعيوب المقبولة والرفض الخاطئ ومجموعة عينة التقييم والحد الأقصى لوقت اتخاذ القرار. يجب التحقق من صحة الأداء على التطبيق المقصود؛ لا يوجد رقم دقة عالمي.
ما الذي سيقدمه المشروع؟
يحدد الاقتراح النموذج الأولي والإلكترونيات والبرامج المدمجة والعمل الميكانيكي والتكامل ووثائق الاختبار. يتم تحديد كميات الإنتاج والدعم المستمر وترتيبات الملكية الفكرية في اتفاقية المشروع.
الخلفية الهندسية: الرؤية القائمة على الحدث مقابل الرؤية القائمة على الإطار · اختيار FPGA وNPU وMPU.
OpenCV والتعلم العميق للرؤية الحاسوبية
يمكن حل بعض مهام الفحص بإضاءة مضبوطة، وتحليل هندسي، ومعالجة صور تقليدية. وتحتاج مهام أخرى إلى التعلم العميق للرؤية الحاسوبية بسبب التفاوت الكبير بين القطع المقبولة. يمكن أن يدعم OpenCV معالجة الصور والمعايرة ضمن بنية برمجية مناسبة. اختر الطريقة انطلاقًا من عينات ممثلة للقطع السليمة والمعيبة، لا من شهرة النموذج.
حدد أصغر عيب، ومعدل الرفض الخاطئ المسموح به، وسرعة الخط، وواجهة الاستجابة قبل تطوير حلول الرؤية الحاسوبية. اختبر تغيرات تشطيب السطح والإضاءة، إلى جانب العيوب الواضحة. تنطبق مبادئ مشابهة على الرؤية الحاسوبية في تجارة التجزئة، لكن معايير قبول خط الإنتاج يجب أن تبقى مرتبطة بعملية التصنيع المحددة.