Etsi näkyvät viat
Arvioi naarmut, halkeamat, kontaminaatiot tai pinnan vaihtelut. Optiikan ja valaistuksen tulee tehdä kyseinen vika näkyväksi ennen kuin ohjelmisto voi luokitella sen.
◎ Suomi
MUKAUTETUT TEOLLISET VISIOJÄRJESTELMÄTHavaitse virhe.
Havaitse virhe.
Reagoi tuotantolinjalla.
konenäkö, Edge AI ja mukautettu elektroniikka laaduntarkastukseen. Tuomme kamerat, paikallisen käsittelyn ja konerajapinnat yhteen tuotteesi ja tuotantolinjasi ympärille.
VISIO JA LAADUNVALVONTA
01 / PINTA
02 / KOKOONPANO
03 / PAKKAUS
04 / MITAT
05 / KONEEN LIITTYMÄT
06 / JÄLJITEETTÄVYYS
Aloita linjasi tarvitsemasta päätöksestä.
Valitse selkeä tarkastustehtävä ja määritä sitten tunnistus ja integrointi, joita tarvitaan päätöksen tekemiseen luotettavasti.
Tarkista mitä on tarjolla
Tarkista komponenttien läsnäolo, suunta ja kokoonpanojärjestys. Yhdistä jokainen tulos osan tai aseman laukaisuun.
Lue ja varmista
Tarkista tarrat, painetut koodit ja pakkausominaisuudet. Määrittele luettavuus, odotettu sisältö ja vastaus epävarmaan tulokseen.
Mittaa määriteltyjä ominaisuuksia
Suorita mittatarkistukset vaaditun toleranssin, kalibroinnin, optiikan ja osien asemoinnin ympärillä. Vahvista toistettavuus sopivaa referenssiä vastaan.
Yhdistä tarkastus toimintaan
Yhdistä hyväksytyt, epäonnistuneet ja epävarmat tulokset PLC:hen, operaattoriasemaan tai tuotantojärjestelmään projektille sovittujen liitäntöjen kautta.
Säilytä hyödyllisiä todisteita
Linkitä tarkastustulokset osien tunnisteisiin ja valittuihin kuviin. Sovi säilytys-, käyttö- ja säilytysvaatimukset ennen pilottihanke:tä.
KAMERASTA KOKO JÄRJESTELMÄN
Yksi tarkastustehtävä. Täydellinen suunnittelualue.
01 · Kaappaa
Kamera, linssi, valaistus, kiinnitys ja laukaisu valittu varsinaiseen ominaisuuteen.
02 · Käsittele paikallisesti
Perinteinen näkö tai tekoäly reunatietokoneessa, jossa koko prosessointipolku mitataan.
03 · Integroi
Mukautetut I/O, sulautettu ohjelmisto, kotelo ja tarvittavat koneliitännät.
04 · Vahvista
Edustavat näytteet, sovitut hyväksymiskriteerit ja dokumentoitu pilottihanke-arviointi.
Käytä sopivaa Alvexis-alustaa lähtökohtana tai tee oma suunnittelu. Tutki ForgeEdge laskenta, ForgeEdge-Core-moduulit ja meidän asiakaskohtaiset tuotekehityspalvelut.
pilottihanke, JOKA VASTAA LIIKETOIMINTAKYSYMYKSIIN
Todista tarkastus ennen kuin skaalaat sen.
Määrittele tehtävä
Jaa hyvät ja vialliset esimerkit, vian koko, linjan nopeus, käytettävissä oleva tila ja nykyiset tarkastuksen kipukohdat. Sovi, mikä lasketaan hyväksytyksi, epäonnistuneeksi tai epävarmaksi tulokseksi.
Testaa todellista vaihtelua
Käytä erillisiä kehitys- ja arviointinäytteitä. Sisällytä odotetut vaihtelut osissa, valaistuksessa ja käyttöolosuhteissa ja kirjaa pois jääneet viat ja väärät hylkäykset.
Sovi seuraava vaihe
Tarkista tarkkuus, anturin ja ulostulon välinen viive, käyttäjän työnkulku ja huoltotarpeet. Päätä, hiotko pilottihanke:tä vai valmisteletko tuotantosuunnitelman.
Kerro meille, mitä linjasi pitää havaita.
Alkuun riittää lyhyt esittely: tuote, vikaesimerkit, linjan nopeus, liitännät ja asennuspäivämäärä.
Lähetä tarkastusseloste ↗KUVITAVA pilottihanke-SUUNNITELMA
Esimerkki: tarkista puuttuva komponentti ennen kuin osa lähtee asemalta.
Kokoonpanoaseman on erotettava kokonainen osa osasta, josta puuttuu komponentti. Tämä esimerkki näyttää, kuinka projekti voidaan rajata; se ei ole raportoitu asiakastulos.
Syöte
Edustavat täydelliset ja epätäydelliset osat, odotettu osien vaihtelu, aseman ajoitus, käytettävissä oleva asennustila ja koneen liipaisin.
Järjestelmä
Kamera ja ohjattu valaistus tallentavat ominaisuuden. Paikallinen käsittely palauttaa hyväksytyn, epäonnistuneen tai epävarman; sovittu koneliitäntä reitittää tuloksen operaattorille tai linjaohjaimelle.
Hyväksyminen
Arvioi erillisellä näytesarjalla. Tallenna puuttuneet viat, väärät hylkäykset, epävarmat tulokset ja laukaisuaika ennen tuotannon käyttöönoton hyväksymistä.
Tarkastusjärjestelmän suunnittelu
Tarvitseeko jokainen tarkastustehtävä tekoälyä?
Ei. Määritelty mittaus tai toistettava ominaisuus voi sopia tavanomaiseen kuvankäsittelyyn. Tekoälyä voidaan arvioida, kun ulkonäkö vaihtelee tavoilla, joita on vaikea ilmaista kiinteinä sääntöinä. Valitsemme lähestymistavan tehtävän ja arviointiaineiston ympäriltä.
Voiko se toimia olemassa olevan tuotantolinjan kanssa?
Integroinnin laajuus riippuu käytettävissä olevista signaaleista, koneliitännöistä, asennustilasta ja tarvittavasta työnkulusta. Jaa PLC- tai käyttöliittymädokumentaatio ja olemassa olevat kameran tiedot, kun ne ovat saatavilla.
Voiko käsittely jäädä paikan päälle?
Paikallinen käsittely voidaan suunnitella reunatietokoneen ympärille. Etäpalvelut, kuvien tallennus, päivityspolut ja käyttöoikeudet sovitaan erikseen; arkkitehtuuri riippuu tarpeistasi.
Miten suorituskyky pitäisi määritellä?
Sovi vikaluokat, hyväksyttävät puutteet ja väärät hylkäykset, arvioinnin näytejoukko ja enimmäispäätösaika. Suorituskyky on validoitava aiotussa sovelluksessa; ei ole olemassa universaalia tarkkuuslukua.
Mitä hanke tuottaa?
Ehdotuksessa määritellään prototyyppi, elektroniikka, sulautettu ohjelmisto, mekaaniset työt, integrointi ja testidokumentaatio. Tuotantomäärät, jatkuva tuki ja IP-järjestelyt on määritelty projektisopimuksessa.
Tekninen tausta: tapahtumapohjainen vs kehyspohjainen visio · FPGA, NPU ja MPU valinta.
OpenCV ja syväoppiminen konenäössä
Osa tarkastustehtävistä voidaan ratkaista hallitulla valaistuksella, geometrialla ja perinteisellä kuvankäsittelyllä. Toiset tarvitsevat syväoppimista, koska hyväksyttävät osat vaihtelevat huomattavasti. OpenCV voi tukea kuvankäsittelyä ja kalibrointia sopivassa ohjelmistoarkkitehtuurissa. Valitse menetelmä edustavien hyvien ja viallisten näytteiden perusteella, älä mallin suosion mukaan.
Määritä pienin vika, sallittu virheellinen hylkäys, linjanopeus ja tulosrajapinta ennen konenäköratkaisun rakentamista. Testaa ilmeisen vian lisäksi pinnan viimeistelyn ja valaistuksen muutokset. Samanlaiset periaatteet koskevat vähittäiskaupan konenäköä, mutta tuotantolinjan hyväksymiskriteerien pitää vastata kyseistä valmistusprosessia.