◎ தமிழ்
Custom Industrial vision அமைப்புகள்

குறைபாட்டைக் கண்டறியுங்கள்.
உற்பத்தி வரிசையில் நடவடிக்கை எடுங்கள்.

இயந்திர பார்வை, edge AI மற்றும் தர ஆய்வுக்கான தனிப்பயன் மின்னணுவியல். உங்கள் தயாரிப்பு மற்றும் உற்பத்தி வரிசையைச் சுற்றி கேமராக்கள், உள்ளூர் செயலாக்கம் மற்றும் இயந்திர இடைமுகங்கள் ஆகியவற்றை ஒன்றாகக் கொண்டு வருகிறோம்.

தொழிற்சாலை ஆய்வுக்கான கேமராக்கள் மற்றும் எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் பற்றிய விளக்கம்
விளக்கப் பயன்பாட்டுக் கருத்து. உங்கள் ஆய்வு பணிக்காக இந்த அமைப்பு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
பார்வை & தரக் கட்டுப்பாடு

Industrial automation / தொழில்துறை தானியங்கி

தெளிவான ஆய்வுப் பணியைத் தேர்வுசெய்து, அந்த முடிவை நம்பகத்தன்மையுடன் எடுக்கத் தேவையான உணர்வு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பை வரையறுக்கவும்.

01 / மேற்பரப்பு

காணக்கூடிய குறைபாடுகளைக் கண்டறியவும்

கீறல்கள், விரிசல்கள், மாசுபாடு அல்லது பூச்சு மாறுபாடு ஆகியவற்றை மதிப்பிடுங்கள். மென்பொருள் வகைப்படுத்தும் முன், ஒளியியல் மற்றும் விளக்குகள் தொடர்புடைய குறைபாட்டைக் காணும்படி செய்ய வேண்டும்.

02 / சட்டமன்றம்

தற்போது உள்ளதைச் சரிபார்க்கவும்

கூறுகளின் இருப்பு, நோக்குநிலை மற்றும் சட்டசபை வரிசை ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்கவும். ஒவ்வொரு முடிவையும் ஒரு பகுதி அல்லது நிலைய தூண்டுதலுடன் இணைக்கவும்.

03 / பேக்கேஜிங்

படித்து சரிபார்க்கவும்

லேபிள்கள், அச்சிடப்பட்ட குறியீடுகள் மற்றும் பேக்கேஜிங் அம்சங்களை ஆய்வு செய்யவும். வாசிப்புத்திறன், எதிர்பார்க்கப்படும் உள்ளடக்கம் மற்றும் நிச்சயமற்ற முடிவுக்கான பதிலை வரையறுக்கவும்.

04 / பரிமாணங்கள்

வரையறுக்கப்பட்ட அம்சங்களை அளவிடவும்

தேவையான சகிப்புத்தன்மை, அளவுத்திருத்தம், ஒளியியல் மற்றும் பகுதி நிலைப்படுத்தல் ஆகியவற்றைச் சுற்றியுள்ள ஸ்கோப் பரிமாண சோதனைகள். பொருத்தமான குறிப்புக்கு எதிராக மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய தன்மையை சரிபார்க்கவும்.

05 / இயந்திர இடைமுகங்கள்

ஆய்வை செயலுடன் இணைக்கவும்

திட்டத்திற்கு ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட இடைமுகங்கள் மூலம், பாஸ், தோல்வி மற்றும் நிச்சயமற்ற முடிவுகளை PLC, ஆபரேட்டர் நிலையம் அல்லது உற்பத்தி அமைப்புடன் இணைக்கவும்.

06 / கண்டறியக்கூடிய தன்மை

பயனுள்ள ஆதாரங்களை வைத்திருங்கள்

பகுதி அடையாளங்காட்டிகள் மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட படங்களுடன் ஆய்வு முடிவுகளை இணைக்கவும். பைலட்டிற்கு முன் வைத்திருத்தல், அணுகல் மற்றும் சேமிப்பகத் தேவைகளை ஏற்கவும்.

கேமராவிலிருந்து முழுமையான அமைப்பு வரை

ஒரு ஆய்வு பணி. ஒரு முழுமையான பொறியியல் நோக்கம்.

01 · பிடிப்பு

கேமரா, லென்ஸ், லைட்டிங், மவுண்ட் மற்றும் தூண்டுதல் ஆகியவை உண்மையான அம்சத்திற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன.

02 · உள்நாட்டில் செயலாக்கவும்

ஒரு விளிம்பு கணினியில் வழக்கமான பார்வை அல்லது AI, முழு செயலாக்க பாதை அளவிடப்படுகிறது.

03 · ஒருங்கிணைக்கவும்

தனிப்பயன் I/O, உட்பொதிக்கப்பட்ட மென்பொருள், உறை மற்றும் தேவையான இயந்திர இணைப்புகள்.

04 · சரிபார்க்கவும்

பிரதிநிதி மாதிரிகள், ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட ஏற்றுக்கொள்ளும் அளவுகோல்கள் மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட பைலட் மதிப்பீடு.

பொருத்தமான Alvexis இயங்குதளத்தை தொடக்கப் புள்ளியாகப் பயன்படுத்தவும் அல்லது பிரத்யேக வடிவமைப்பை வழங்கவும். ஆராயுங்கள் ForgeEdge கம்ப்யூட்டிங், ForgeEdge-Core தொகுதிகள் மற்றும் எங்கள் விருப்ப தயாரிப்பு மேம்பாட்டு சேவைகள்.

ஒரு வணிகக் கேள்விக்கு பதிலளிக்கும் விமானி

அதை அளவிடுவதற்கு முன் பரிசோதனையை நிரூபிக்கவும்.

பணியை வரையறுக்கவும்

நல்ல மற்றும் குறைபாடுள்ள எடுத்துக்காட்டுகள், குறைபாடு அளவு, வரி வேகம், கிடைக்கும் இடம் மற்றும் தற்போதைய ஆய்வு வலி புள்ளிகளைப் பகிரவும். தேர்ச்சி, தோல்வி அல்லது நிச்சயமற்ற முடிவு என எண்ணுவதை ஒப்புக்கொள்.

உண்மையான மாறுபாட்டை சோதிக்கவும்

தனி வளர்ச்சி மற்றும் மதிப்பீட்டு மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தவும். பாகங்கள், விளக்குகள் மற்றும் இயக்க நிலைமைகளில் எதிர்பார்க்கப்படும் மாறுபாடுகளைச் சேர்க்கவும், தவறவிட்ட குறைபாடுகள் மற்றும் தவறான நிராகரிப்புகளைப் பதிவு செய்யவும்.

அடுத்த கட்டத்தை ஒப்புக்கொள்

துல்லியம், சென்சார்-டு-அவுட்புட் தாமதம், ஆபரேட்டர் பணிப்பாய்வு மற்றும் பராமரிப்பு தேவைகளை மதிப்பாய்வு செய்யவும். பைலட்டைச் செம்மைப்படுத்துவதா அல்லது உற்பத்தி வடிவமைப்பைத் தயாரிப்பதா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும்.

விளக்கமான பைலட் திட்டம்

எடுத்துக்காட்டு: ஒரு பகுதி நிலையத்தை விட்டு வெளியேறும் முன், விடுபட்ட பாகத்தை சரிபார்க்கவும்.

ஒரு அசெம்பிளி ஸ்டேஷன் ஒரு முழுப் பகுதியையும் காணாமல் போன கூறுகளுடன் வேறுபடுத்த வேண்டும். இந்த உதாரணம், ஒரு திட்டத்தை எவ்வாறு நோக்கமாகக் கொள்ளலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது; இது ஒரு வாடிக்கையாளர் முடிவு அல்ல.

உள்ளீடு

பிரதிநிதி முழுமையான மற்றும் முழுமையற்ற பாகங்கள், எதிர்பார்க்கப்படும் பகுதி மாறுபாடு, நிலைய நேரம், கிடைக்கும் மவுண்டிங் இடம் மற்றும் இயந்திர தூண்டுதல்.

அமைப்பு

ஒரு கேமரா மற்றும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட லைட்டிங் அம்சத்தை படம் பிடிக்கிறது. உள்ளூர் செயலாக்க வருமானம் பாஸ், தோல்வி அல்லது நிச்சயமற்றது; ஒப்புக்கொள்ளப்பட்ட இயந்திர இடைமுகமானது, ஆபரேட்டர் அல்லது லைன் கன்ட்ரோலருக்கு முடிவை அனுப்புகிறது.

ஏற்றுக்கொள்ளுதல்

ஒரு தனி மாதிரி தொகுப்பில் மதிப்பீடு செய்யவும். தவறவிட்ட குறைபாடுகள், தவறான நிராகரிப்புகள், நிச்சயமற்ற முடிவுகள் மற்றும் உற்பத்தி வரிசைப்படுத்தலை ஒப்புக்கொள்வதற்கு முன் தூண்டுதலுக்கான வெளியீட்டு நேரத்தை பதிவு செய்யவும்.

உங்கள் ஆய்வு பைலட்டை திட்டமிடுங்கள் ↗

உங்கள் ஆய்வு அமைப்பைத் திட்டமிடுதல்

ஒவ்வொரு ஆய்வு பணிக்கும் AI தேவையா?

இல்லை. வரையறுக்கப்பட்ட அளவீடு அல்லது மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய அம்சம் வழக்கமான பட செயலாக்கத்திற்கு ஏற்றதாக இருக்கலாம். நிலையான விதிகளாக வெளிப்படுத்த கடினமாக இருக்கும் விதங்களில் தோற்றம் மாறுபடும் போது AI ஐ மதிப்பிடலாம். பணி மற்றும் மதிப்பீட்டுச் சான்றுகளைச் சுற்றியுள்ள அணுகுமுறையை நாங்கள் தேர்வு செய்கிறோம்.

இது ஏற்கனவே உள்ள உற்பத்தி வரிசையில் வேலை செய்ய முடியுமா?

ஒருங்கிணைப்பு நோக்கம் கிடைக்கக்கூடிய சமிக்ஞைகள், இயந்திர இடைமுகங்கள், பெருகிவரும் இடம் மற்றும் தேவையான பணிப்பாய்வு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது. PLC அல்லது இடைமுக ஆவணங்கள் மற்றும் இருக்கும் கேமரா விவரங்களைப் பகிரவும்.

செயலாக்கம் தளத்தில் இருக்க முடியுமா?

ஒரு விளிம்பு கணினியைச் சுற்றி உள்ளூர் செயலாக்கத்தை வடிவமைக்க முடியும். தொலைநிலை சேவைகள், பட சேமிப்பு, புதுப்பித்தல் பாதைகள் மற்றும் அணுகல் அனுமதிகள் தனித்தனியாக ஒப்புக் கொள்ளப்படுகின்றன; கட்டிடக்கலை உங்கள் தேவைகளைப் பொறுத்தது.

செயல்திறன் எவ்வாறு குறிப்பிடப்பட வேண்டும்?

குறைபாடு வகைகள், ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய தவறவிட்ட குறைபாடுகள் மற்றும் தவறான நிராகரிப்புகள், மதிப்பீட்டு மாதிரி தொகுப்பு மற்றும் அதிகபட்ச முடிவெடுக்கும் நேரம் ஆகியவற்றை ஒப்புக்கொள்கிறேன். நோக்கம் கொண்ட விண்ணப்பத்தில் செயல்திறன் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்; உலகளாவிய துல்லியம் எண்ணிக்கை இல்லை.

திட்டம் என்ன வழங்கும்?

முன்மாதிரி, மின்னணுவியல், உட்பொதிக்கப்பட்ட மென்பொருள், இயந்திர வேலை, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் சோதனை ஆவணங்களை முன்மொழிவு வரையறுக்கிறது. உற்பத்தி அளவுகள், தற்போதைய ஆதரவு மற்றும் ஐபி ஏற்பாடுகள் ஆகியவை திட்ட ஒப்பந்தத்தில் உள்ளன.

பொறியியல் பின்னணி: இமேஜ் பிரேம்களைப் பயன்படுத்தி நிகழ்வு அடிப்படையிலான vs இயந்திர பார்வை · FPGA, NPU மற்றும் MPU தேர்வு.